Lead Data Engineer

LEAD, DATA ENGINEER - NIKE [Beaverton, OR - USA] A quien trabajarás con Consumer Product and Innovation (CP plagaI) Data and Analytics Engineering se encuentra en la intersección de la innovación de productos y la estrategia de datos empresariales en Nike. Informando al Director de Ingeniería, este equipo colabora con científicos de datos, ingenieros, analistas y gestores de productos para construir una base de datos multicapa y una capa semántica que potencia el crecimiento de las soluciones Advanced Analytics, Business Intelligence y AI. A quien estamos buscando Buscamos un Ingeniero de Datos Lead para diseñar, construir y mantener tuberías de datos escalables y soluciones de análisis dentro de la organización CP implicaI de Nike. Esta función impulsa el desarrollo de productos de datos sólidos que apoyen las iniciativas Business Intelligence y AI en todo el negocio. El candidato liderará el diseño técnico y el desarrollo mientras mentora a los ingenieros junior y establece normas para la gobernanza de datos, el rendimiento y la excelencia en ingeniería. Estamos buscando a alguien con profunda experiencia en el procesamiento de datos distribuidos y plataformas de datos basadas en la nube que puedan traducir complejos requisitos empresariales en soluciones fiables y de calidad de producción. El candidato ideal trae fuertes instintos de liderazgo, destaca en la colaboración interfuncional, y comunica conceptos técnicos claramente a los pares de ingeniería y a los actores no técnicos. El éxito en este papel requiere una mentalidad de constructor, un compromiso con la mejora continua, y la capacidad de prosperar en un entorno de ritmo rápido donde los datos alimentan directamente la innovación y el crecimiento. • Grado o combinación equivalente de educación, experiencia o formación • 8+ años de experiencia como ingeniero de datos con fuerte experiencia en Databricks, PySpark, SQL y Apache Spark • Experiencia práctica con los Databricks Lakehouse Platform, arquitectura Medallion, Delta Lake y servicios de datos AWS (S3, RDS) • Probada experiencia liderando y orientando equipos de ingeniería de datos, con habilidades fuertes en las prácticas CI/CD, Git y DevOps • Experiencia con el modelado de datos, procesos ETL/ELT, marcos de procesamiento de datos en tiempo real (Kafka, Kinesis, o similares), y comunicación interfuncional entre los interesados Preferencias: • Conocimiento de los oleoductos Generativos de IA y Aprendizaje de Máquinas e integrarlos en entornos de producción • Certificación de Databricks (por ejemplo, Databricks Certified Data Engineer o Databricks Certified Developer para Apache Spark) ¿En qué trabajarás? Estarás a la vanguardia de la construcción de la base de datos y la capa semántica de Nike - diseño y entrega de los oleoductos, marcos y productos de datos que convierten los datos brutos en ideas que conforman la innovación del producto y la estrategia empresarial. Esto es trabajo práctico y de gran impacto en la intersección de ingeniería artesanal y a escala empresarial. • Dirigir el diseño, el desarrollo y el despliegue de tuberías y arquitecturas de datos escalables que potencian el análisis y las iniciativas de IA a través de CP plagaI • Colaborar con científicos de datos, analistas, gestores de productos y actores empresariales para traducir los requisitos en especificaciones técnicas y ofrecer soluciones que impulsen la toma de decisiones • Mentor junior ingenieros de datos y defender las mejores prácticas en la codificación de estándares, gobernanza de datos y optimización de rendimiento • Construir y mantener componentes, marcos y bibliotecas de ingeniería de datos robustos y reutilizables que procesan datos de diversas fuentes con consistencia y calidad • Supervisar, solucionar problemas y optimizar los oleoductos de datos para garantizar una alta disponibilidad, rendimiento y fiabilidad a escala empresarial • Implementar tuberías CI/CD para automatizar el despliegue y la prueba de flujos de trabajo de ingeniería de datos • Participar en revisiones de código y contribuir a una cultura de colaboración, innovación y mejora continua Ofrecemos una serie de alojamientos para completar nuestro proceso de entrevista, incluyendo lectores de pantalla, intérpretes de lenguaje de señas, ubicación accesible y única para entrevistas en persona, captura cerrada y otras modificaciones razonables según sea necesario. Si descubre, al navegar por nuestro proceso de solicitud, que necesita asistencia o un alojamiento debido a una discapacidad, por favor complete el formulario de solicitud de alojamiento de Candidato .