Lead Technical Product Manager

LEAD, TECHNICAL PRODUCT MANAGER – NIKE [Beaverton, OR - USA] A quien trabajarás con Consumer Product and Innovation (CP plagaI) Data and Analytics Engineering se encuentra en la intersección de la innovación de productos y la estrategia de datos empresariales en Nike. Informando al Director de Ingeniería, este equipo colabora con científicos de datos, ingenieros, analistas y gestores de productos para construir una base de datos multicapa y una capa semántica que potencia el crecimiento de las soluciones Advanced Analytics, Business Intelligence y AI. A quien estamos buscando Buscamos un Gerente de Productos Técnicos de Lead para poseer la estrategia de productos BI y análisis dentro de la organización de Nike CP implicaI. Este papel sirve como líder de productos de visión para las áreas de capacidad primaria de CP IIII - Merchandising, Apparel Product Creation, and Footwear Product Creation - asegurando una sola capa semántica conduce métricas consistentes y KPIs a través del flujo de trabajo y las operaciones en cada modalidad y superficie. El candidato será el propietario responsable del producto para comisariar el catálogo métrico gobernado, priorizando la hoja de ruta métrica contra los compromisos del plan FY, y surcando lagunas métricas antes de que bloqueen las decisiones del negocio. Buscamos a alguien que tenga fluidez en las métricas y los datos que impulsan las decisiones de cada persona en su dominio, y que pueda asociarse profundamente con gestores de productos de capacidad, usuarios de negocios y compañeros de ingeniería analítica para entregar un modelo de datos semánticos y un catálogo de métricas consistente. El candidato ideal trae un fuerte liderazgo de productos, fluidez técnica a través de plataformas de análisis modernas, y la capacidad de traducir flujos de trabajo complejos en requisitos de producto claros. El éxito en esta función requiere una gestión excepcional de los interesados, una mentalidad basada en datos y la capacidad de coordinar la entrega a través de los despliegues de herramientas concurrentes y los consumidores de empresas. • Grado o combinación equivalente de educación, experiencia o formación • 5 años más de experiencia en gestión de productos, análisis de propiedad de productos o inteligencia empresarial, con experiencia demostrada en gestión de métricas y estrategia de capa semántica • Experiencia demostrada comisariando catálogos métricos, definiendo KPIs y impulsando la entrega de análisis a través de múltiples herramientas y modalidades (por ejemplo, Tableau, Databricks, aplicaciones web) • Habilidades de asociación sólidas con actores interfuncionales, incluyendo gerentes de productos, equipos de ingeniería y usuarios de negocios en organizaciones complejas y matricizadas • Experiencia evaluando el impacto de los datos, secuenciando rollos de analítica, y alineando mapas de carretera métricas para los resultados de negocios nombrados y los plazos de entrega de la capacidad Preferencias: • Experiencia con Databricks Lakehouse, Databricks Metrics Views, Databricks Unity Catalog o plataformas de catálogo de datos gobernados similares • Familiaridad con la creación de productos de consumo minorista y flujos de trabajo merchandising • Experiencia influenciando la estrategia de producto y la alineación de conducción en múltiples partes interesadas en un entorno de análisis técnico o de productos de datos ¿En qué trabajarás? Formarás cómo mide, decide y entrega la organización CPI de Nike - poseendo la visión del producto y la hoja de ruta para un catálogo métrico gobernado y capa semántica que trae consistencia a la analítica a través de Merchandising, Diseño y Desarrollo. Esto es un liderazgo estratégico de productos interfuncionales en la intersección de resultados empresariales y plataformas de datos empresariales. • Propia curación y gobernanza del catálogo métrico – métricas de disposición en Tableau, Smartsheet, Airtable y Excel, y activa un catálogo gobernado a través de Unity Catalog con decisiones explícitas de guardar, adaptar y depretar • Conducir la priorización métrica y la propiedad de la hoja de ruta, secuenciar qué métricas importan más contra los compromisos del plan FY, ciclos de liberación y resultados de la capacidad en asociación con los gestores de productos de la capacidad y los interesados empresariales • Identificar brechas métricas para las estrategias emergentes antes de bloquear las decisiones, y coautor nuevas definiciones métricas con el negocio como el punto de entrada para el trabajo de ingeniería analítica • Evaluar el impacto de los datos de entrada para los datos de capacidad nuevos o modificados - determinar si los requisitos extienden las entidades existentes de la Fundación de Datos del Producto o requieren nuevos atributos, y dependencias de surfacing en KPIs y dominios de datos empresariales • Definir la estrategia de la modalidad de entrega de análisis - decidir de dónde se sirve cada métrica (Tableau, Databricks, aplicaciones web), qué acciones conduce, y eliminar cálculos a medida, inconsistentes • Coordinar secuencias transversales y el tiempo para cambios métricos y de modalidad a través de rollos de herramientas concurrentes y cambios de proceso empresarial con consumidores de aguas abajo • Colaborar con los administradores de productos de ingeniería de datos y análisis y capacidad para ofrecer mapas de carreteras métricas priorizados ligados a los resultados de negocios nombrados Ofrecemos una serie de alojamientos para completar nuestro proceso de entrevista, incluyendo lectores de pantalla, intérpretes de lenguaje de señas, ubicación accesible y única para entrevistas en persona, captura cerrada y otras modificaciones razonables según sea necesario. Si descubre, al navegar por nuestro proceso de solicitud, que necesita asistencia o un alojamiento debido a una discapacidad, por favor complete el formulario de solicitud de alojamiento de Candidato .