Senior Engineering Manager - Scalable Machine Learning

################################################################################################################################################################################################################################################################ [enlace en el portal] está construyendo el futuro de la hoja de ruta de la autonomía de Ford para hacer el viaje más seguro, menos estresante, y más agradable para todos. Trayendo esta visión a escala, nuestra plataforma ADAS totalmente desarrollada sin manos se debutará en el nuevo Ford Fathom en 2027. Cuando te unes al equipo de Latitude, trabajarás junto con expertos líderes a través del aprendizaje automático y la robótica, plataformas de nube, mapeo, sensores y sistemas de computación, operaciones de prueba, sistemas e ingeniería de seguridad – יstrong consistenteem confianzaall dedicado a redefinir la relación entre personas y sus vehículos para millones de clientes. Como subsidiaria de Ford Motor Company, operamos independientemente para desarrollar la tecnología de conducción automatizada a la velocidad de una startup tecnológica. Latitud tiene su sede en Pittsburgh con centros de ingeniería en Dearborn, Mich., y Palo Alto, Calif. En el equipo Intelligent Systems, convertimos fotones en comprensión, principalmente a través de la visión informática y el aprendizaje automático. Nuestra organización es responsable de todas las tareas preliminares de la suite de sensores de vehículos a bordo, así como de la infraestructura completa de fuera de borda / tapa para el aprendizaje automático en Latitude. - No. Lo que vas a hacer: limitadanbsp; seleccionado/strong] יp]Scaling our machine learning models with data and fast infrastructure is vital to achieve Optimiz performance and to enable a safer and more sustainable future of transportation. El equipo Scalable ML construye la generación de datos, orquestación y infraestructura de capacitación distribuida que permite a nuestros desarrolladores de ML trabajar eficientemente con grandes volúmenes de datos, y se sienta en la intersección de varios equipos de infraestructura: ML Platform, Jobs Platform, Cloud Platform y High Performance Computing. En este papel, gestionará el equipo Scalable ML y establecerá la estrategia técnica para cómo interoperan nuestros datos y la infraestructura de capacitación con esos equipos de plataforma adyacentes. Este es un trabajo para alguien que puede dirigir un equipo de ingeniería de alto rendimiento y actuar como el puente técnico entre organizaciones que no les informan. &quot; , &quot; , &quot; ■ul &gt; &gt; &gt; &gt; ■li Definir y poseer la estrategia técnica multicuarto para la generación de datos, orquestación y capacitación distribuida, incluyendo donde esa estrategia depende o forma las hojas de ruta de otros equipos. لелинименный Equipo de ML escalable en decisiones de planificación y arquitectura a nivel de org, resolviendo los tradeoffs de equipo cruzado en infraestructura compartida como programación y cuota de GPU, orquestación de trabajo, almacenamiento y costo de computación. ■li Conducir la implementación de prácticas avanzadas de MLOps, incluyendo la gestión de artefactos modelo, seguimiento de experimentos y estrategias automatizadas de implementación y pruebas de modelos, en un estándar que otros equipos adoptan. ■li Construir y mantener asociaciones técnicas duraderas con directores y arquitectos pares en ML Platform, Jobs Platform, Cloud Platform y equipos HPC para diseñar y revisar cambios de infraestructura compartida conjuntamente. ■li Mantenga el equipo y sus sistemas en una barra de alta confiabilidad, incluyendo cómo los incidentes que cruzan los límites del equipo consiguen root-Caused, fijo, e impedido. ■/ul &quot; , &quot; , &quot; - No. Lo que necesita para tener éxito: ■ul &gt; &lt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; . i)Minimum de 10 años de experiencia en el desarrollo de programas informáticos, con al menos 5 años en una función de personal/ingeniería principal o liderazgo técnico superior. ■li Un registro de configuración de la estrategia técnica y la dirección en múltiples equipos u organizaciones, no sólo dentro de un solo equipo. &gt; &gt; Experiencia amplia diseño, construcción y funcionamiento de sistemas distribuidos a gran escala e infraestructura en la nube para el aprendizaje automático, incluyendo experiencia directa con el tipo de dependencias de equipos cruzados que provienen de computación compartida (GPU scheduling/quota, orquestación de empleo, clusters de varios componentes). ■li Experiencia demostrada en el desarrollo y optimización de las tuberías de datos de aprendizaje automático, incluyendo generación de datos, gestión y capacitación distribuida. &gt; &gt; &gt; &gt; • Capacidad demostrada de influenciar y alinear a los equipos y líderes pares sin autoridad directa sobre ellos. ■li Seguimiento de la entrega exitosa de iniciativas de software complejas y multiorg desde la concepción hasta la producción, haciendo hincapié en la escalabilidad, fiabilidad y alineación organizativa. ■/ul No es posible que tenga (opcional): ■ul لелиными o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Robotics, o un campo estrechamente relacionado. ■li Experiencia práctica con marcos y herramientas de aprendizaje automático distribuidos como Ray, PyTorch, Dagster, LakeFS o PyArrow. &lt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; יli confiarFamiliarity with safety-critical software development principles in automotive or robotics domains. ■li Comprensión profunda de los conceptos de aprendizaje automático, los casos de uso de la visión informática y los retos de la autonomía L2/L3. ■/ul - No. Lo que te ofrecemos: ■ul &gt; &gt; Paquetes de compensación competitiva Seguro médico, dental y de visión de alta calidad individual y familiar ■li Cuenta de ahorros de salud con partida de empleador disponible i) Plan de jubilación de 401(k) con chaleco inmediato &quot; Employer-pagado grupo seguro de vida y la opción de elegir seguro de vida voluntario &lt; &lt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; licencia médica pagada &gt; Vacaciones ilimitadas y 15 vacaciones pagadas ■li Comidas diarias, aperitivos y bebidas disponibles en todas las oficinas El gasto de pre-tax representa los gastos de atención médica y dependientes &gt; &gt; &gt; ################################################################################################################################################################################################################################################################ &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; &gt; Reembolso de desarrollo profesional Programa de asistencia de Employee ■li Programas con descuentos que incluyen servicios legales, protección del robo de identidad, seguro de mascotas, y más sugerencias/li &quot; Company and team bonding outlets: employee resource groups, quarterly team activity stipend, and wellness initiatives ■/ul &quot; , &quot; , &quot; Más información sobre el equipo de Latitude, la misión y las oportunidades de carrera en <a href=" El rango de salario base previsto para esta posición de tiempo completo en California es tardebsp; se indica datos-sheets-root="1" = $253,120 - $379,680 USD se selecciona/span título. La remuneración inicial real se basará en factores relacionados con el empleo, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la capacitación y la educación pertinentes y el nivel de aptitudes. Los empleados de Latitude también son elegibles para participar en los programas de bonificación anual de Latitude, compensación de acciones y generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a requisitos de elegibilidad. &quot; , &quot; , &quot; Las candidaturas para puestos con Latitud AI deben estar legalmente autorizadas a trabajar en los Estados Unidos de forma permanente. La verificación de la elegibilidad laboral será necesaria en el momento del alquiler. El patrocinio de Visa está disponible para esta posición. &quot; , &quot; , &quot; "Conclusión de contenido" Somos un Empleador de Igualdad de Oportunidades comprometido con una fuerza de trabajo culturalmente diversa. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, religión, color, edad, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, condición de discapacidad o condición de veterano protegido.