Ingeniero de Machine Learning Senior, Sector Público

El objetivo de un Ingeniero Superior de Aprendizaje de Máquinas en Scale es aprovechar técnicas en los campos de la IA generativa, la visión de la computadora, el aprendizaje de refuerzo y la IA agentesa para mejorar los productos de Scale y la experiencia de los clientes en entornos de producción. Nuestros ingenieros de aprendizaje automático aprovechan la robusta infraestructura interna y el acceso único a conjuntos de datos masivos para ofrecer mejoras a nuestros clientes. Nuestro equipo de Aprendizaje de Máquinas del Sector Público se centra en el despliegue de modelos de vanguardia a los sistemas gubernamentales de misión crítica a través de productos tales como: seleccionaa href=" DoL Do Donovan obtenidos/a título y seleccionadoa href="LL Thu Thunderforge seleccionado/a título. Nuestro trabajo abarca múltiples modalidades, con un fuerte enfoque tanto en los modelos de lenguaje grande como en la visión de la computadora. Por el lado de la LLM, estamos desarrollando sistemas de agentes que ayuden a resolver complejos retos operacionales y de planificación para los asociados gubernamentales. Esto incluye marcos de agentes de construcción que se integran con tuberías de recuperación personalizadas y APIs de producción, así como herramientas de evaluación para medir y perfeccionar el comportamiento de los agentes. También estamos avanzando en la investigación en áreas como el aprendizaje de refuerzo para LLMs agentes, con el exitoso despliegue en entornos operativos del mundo real. En el frente de la visión de la computadora, estamos entrenando modelos avanzados para aumentar el rendimiento de etiquetado y automatizar tareas de percepción. Nuestros esfuerzos incluyen la construcción de oleoductos de alto nivel, modelos de capacitación en múltiples modalidades, y el desarrollo de modelos de base de visión generalizable para apoyar una amplia gama de aplicaciones de defensa. ■h4 contactoUsted se llevó a cabo confianza: ■ul ■li Take state of the art models developed internally and from the community, use them in production to solve problems for our customers and taskers ■li Mejorar y mantener los modelos de producción mediante reentrenamiento, afinación de hiperparametros y actualizaciones arquitectónicas, preservando al mismo tiempo las características de rendimiento de los núcleos ■li Confeccionar con equipos de productos e investigación para identificar y prototipo de mejora de productos impulsados por ML, incluyendo para las próximas líneas de productos ■li Trabajar con conjuntos de datos masivos para desarrollar tanto modelos genéricos como modelos de sintonía fina para productos específicos ■li Construir infraestructura de aprendizaje automático escalable para automatizar y optimizar nuestros servicios ML ■li Servir como representante multifuncional y abogar por técnicas de aprendizaje automático en todas las organizaciones de ingeniería y productos ■li Ser cómodo aprender nuevas tecnologías rápidamente y gestionar múltiples prioridades en un entorno de ritmo rápido (aproximadamente un 10%) para la interacción con el cliente y las necesidades del equipo - No. Esta función requerirá una autorización activa de seguridad limitadanbsp; ■/ul ■h4 contacto obtenidosstrong confianzaIdeally Tendrías: Seguido/fuertegido ■ul Experiencia amplia con GenAI, IA Agentic, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo y aprendizaje de refuerzo profundo, o visión de ordenador en un entorno de producción > < > > > > > > > > > > > > > > } ■/ul No sé qué hacer. ■ul Licenciado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje de Máquinas o Especialización de Inteligencia Artificial > > Experiencia trabajando con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS o GCP) e implementando modelos de aprendizaje automático en entornos en la nube ■li Experiencia con visión computarizada, modelos generativos de IA, modelos de lenguaje grande o sistemas agentes < > > > > > > ■/ul "Contenido-pay-transparencia" = "pay-input" = "pay-input" Los paquetes de compensación en Escala para papeles elegibles incluyen el sueldo básico, la equidad y los beneficios. El rango mostrado en cada puesto de trabajo refleja el objetivo mínimo y máximo de nuevos sueldos de alquiler para el puesto y puede ser incluyente de varios niveles de carrera en Escala; se determinará durante el proceso de entrevistas basado en la ubicación de trabajo y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, calificaciones, desempeño de entrevistas, y educación o formación relevante. También se concede a los empleados de escala en funciones elegibles una indemnización basada en la equidad, con sujeción a la aprobación del Consejo de Administración. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación, y confirmar si el papel contratado será elegible para el subsidio de equidad. También recibirá beneficios, incluyendo, pero no limitado a: cobertura integral de salud, dental y visión, beneficios de jubilación, un estipendio de aprendizaje y desarrollo, y PTO generoso. Además, este papel puede ser elegible para beneficios adicionales como un estipendio de conmutadores. El rango de salario base para esta posición de tiempo completo en la ubicación de Washington DC es: indica/divider" implicado="pay-range" especificadospan título$225,750 Seguido/span indicando clase="divider" implicamdash; Seguido/es decir, indicando/siguiendo que no haya sido aceptado/preocupado) Nuestra política requiere un período de espera de 90 días antes de reconsiderar a los candidatos para el mismo papel. Esto nos permite asegurar una evaluación justa y completa de todos los solicitantes. Acerca de nosotros: En Escala, nuestra misión es desarrollar sistemas de IA confiables para las decisiones más importantes del mundo. Nuestros productos proporcionan datos de alta calidad y tecnologías de personal completo que potencian los principales modelos del mundo, y ayudan a las empresas y gobiernos a construir, desplegar y supervisar aplicaciones de IA que ofrecen un impacto real. Trabajamos estrechamente con líderes de la industria como Meta, " , " , " , " Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. Estamos ampliando nuestro equipo para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA. - No. Creemos que todo el mundo debe ser capaz de llevar a sus seres humanos a trabajar, por lo que estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo inclusivo e igualitario. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente de su raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, condición de discapacidad, identidad de género o estado de Veterano. - No. Nos comprometemos a trabajar con los solicitantes con discapacidad física y mental y a proporcionar ajustes razonables. Si necesita ayuda y/o un alojamiento razonable en el proceso de solicitud o reclutamiento debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en [contacto en el portal] Por favor, vea el Departamento de Trabajo de los Estados Unidos "Seguido/Estrecho" href=" YourL Your Su Póster de Derechos(a) seleccionado/a títuloe(a) para información adicional. Nos ajustamos a las disposiciones del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos de América: Nota: Recopilamos, retenemos y utilizamos datos personales para nuestros propósitos profesionales de negocios, incluyendo notificarle las oportunidades de trabajo que pueden ser de interés y compartir con nuestros afiliados. Limitamos los datos personales que recopilamos a lo que creemos que es apropiado y necesario para gestionar las necesidades de los solicitantes, proporcionar nuestros servicios y cumplir con las leyes aplicables. Cualquier información que recojamos en relación con su aplicación será tratada de acuerdo con nuestras políticas y programas internos diseñados para proteger datos personales. Por favor, vea nuestra política de privilegios "Href=" L⟧ target=" blank" implicado/a título para información adicional.