REG. 6414306
Zendesk, Inc.
Arquitecto de soluciones remoto en los EE. UU.; empresa con 12 procesos PERM aprobados en los últimos 12 meses.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Job Descripción
Sobre nosotros:
Somos un negocio innovador y rápido enfocado en ayudar a las empresas a establecer mejores relaciones con sus clientes. Nos enorgullecemos del impacto que nuestro trabajo tiene en las organizaciones, al tiempo que nos preocupa profundamente la experiencia de nuestros empleados y la cultura que construimos juntos.
Zendesk ayuda a las empresas a mejorar el compromiso del cliente a través de soluciones de software potentes, escalables y fáciles de usar. Nuestros productos permiten a las organizaciones moverse más rápido, operar más eficientemente y ofrecer mejores experiencias de clientes en cada punto de contacto.
Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones Senior para ayudar a expandir nuestro negocio de Servicios en Norteamérica. Este papel conducirá conversaciones estratégicas de análisis con clientes y perspectivas, cubriendo arquitectura técnica, diseño de soluciones, estrategia de implementación, flujos de trabajo habilitados por AI, oportunidades de automatización y diferenciación competitiva a lo largo del ciclo de ventas.
Visión general:
El candidato ideal es un líder técnico experimentado que puede funcionar tanto como un colaborador individual y como un mentor a través de equipos. Esta persona será dueña de análisis técnicos, guiará conversaciones complejas de clientes, y se asociará estrechamente con los equipos de Ventas, Servicios, Producto y Éxito al Cliente para diseñar la solución adecuada para cada cliente.
El Arquitecto de Soluciones Senior actuará como el puente técnico entre Ejecutivos de Cuentas y clientes potenciales, poseendo la principal relación técnica durante el proceso de ventas y servicios. Esta función requiere la capacidad de colaborar con los ejecutivos, directores, interesados técnicos y equipos de ejecución de nivel C para comunicar el valor, la viabilidad y los efectos empresariales de la solución propuesta.
Además de un sólido software empresarial y conocimiento de la experiencia del cliente, el papel ahora requiere experiencia práctica con tecnologías de IA, incluyendo flujos de trabajo asistidos por IA, automatización, agentes, habilidades, diseño rápido, integraciones y uso práctico de herramientas de IA para mejorar la productividad, diseño de soluciones, soporte al cliente y resultados de implementación.
Responsabilidades clave:
• Lead technical discovery and solution scoping conversations with Corporate, Mid-Market, and Enterprise customers.
• Colaborar con Sales para definir estrategias técnicas que apoyen el crecimiento del oleoducto AMER y los objetivos de ingresos de servicios.
• Debido a la relación técnica con las perspectivas y clientes durante el ciclo de ventas, desde el descubrimiento inicial a través de la propuesta y el cierre.
• Diseñar la experiencia de cliente escalable, soporte, ITSM, automatización, datos y soluciones compatibles con IA alineadas con los requisitos del cliente.
• Identificar oportunidades para incorporar sistemas AI, automatización, agentes, flujos de trabajo y basados en el conocimiento en soluciones de clientes.
• Soluciones de apoyo Arquitectos en reuniones clave de clientes, talleres técnicos, presentaciones ejecutivas y oportunidades estratégicas.
• Conducir las mejores prácticas dentro del equipo AMER Solutions Architecture y aplicar estándares globales a la ejecución regional.
• Crear un ritmo de negocio regular con los homólogos de AMER Sales para asegurar que las proposiciones de servicio se incluyan en las propuestas de ventas pertinentes.
• Ayuda a definir y ejecutar la estrategia de asociación regional, incluidos los asociados tecnológicos, los asociados en la ejecución y los asociados de los ecosistemas de IA.
• Asegurar que todos los ámbitos estén alineados con la metodología de la empresa, los estándares de entrega, la viabilidad técnica y los resultados de éxito del cliente.
• Liderazgo, mentor, atraer y conservar presales de alto rendimiento y talento de soluciones.
• Crear estrategias de ventas de servicios alineadas con la organización Sales.
• Proporcionar informes semanales sobre el oleoducto AMER, la progresión de acuerdos, riesgos técnicos, oportunidades de servicios y planes de acción para alcanzar objetivos.
• Traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas, recomendaciones de arquitectura, planes de implementación y resultados de negocios mensurables.
• Apoyar a los pilotos de clientes, Pruebas de Concepto, demostraciones, prototipos de solución y demostraciones de flujo de trabajo habilitadas para AI.
• Mantenerse al día en las tecnologías de IA emergentes, flujos de trabajo agentes, herramientas de automatización, arquitecturas impulsadas por API y innovación de experiencia de cliente.
Calificaciones requeridas:
• Experiencia vendiendo, analizando o apoyando soluciones de software Mid-Market y Enterprise.
• Fuertes antecedentes en pre-ventas, soluciones de arquitectura, consultoría, implementación, estrategia técnica o funciones técnicas orientadas al cliente.
• Excelentes habilidades interpersonales, de comunicación, persuasión, presentación y escritura.
• Posibilidad demostrada de comunicar el valor técnico a ejecutivos de nivel C, directores, actores empresariales y equipos técnicos.
• Experimente el análisis, manejo y ejecución de pilotos de clientes, Pruebas de Concepto, talleres técnicos y demostraciones de solución.
• Fuertes habilidades de solución de problemas, incluyendo la capacidad de traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas prácticas.
• Capacidades avanzadas de análisis de soluciones, incluyendo la capacidad de utilizar las capacidades de productos existentes al influir en el desarrollo futuro del producto.
• Experiencia de consultoría previa implementando soluciones de software de clase empresarial.
• Conocimiento profundo del software de servicio al cliente, ITSM, CRM, almacenamiento de datos, inteligencia empresarial, integraciones, API y plataformas de experiencia al cliente.
• 2+ años de experiencia en gestión, mentoría, o líder de presales, consultoría de soluciones, o equipo técnico similar.
• Licenciatura o experiencia equivalente requerida; titulación es un plus.
• Capacidad para trabajar en un entorno de ritmo rápido con múltiples prioridades e interesados.
• La voluntad de viajar cuando sea necesario para compromisos de clientes estratégicos.
• Una sólida mentalidad de propiedad, presencia ejecutiva, curiosidad y pasión por ayudar a los clientes a tener éxito.
• IA, Automatización, Habilidades y Experiencia de Agentes
El candidato debe tener experiencia práctica utilizando herramientas de IA en un entorno profesional y debe ser cómodo identificando dónde IA puede mejorar los flujos de trabajo de los clientes, la eficiencia operativa, las experiencias de soporte y los resultados empresariales.
Experiencia esperada Incluye:
• Uso manual de herramientas de IA para investigación, documentación, diseño de soluciones, análisis de clientes, automatización del flujo de trabajo y productividad.
• Comprensión de conceptos de IA generativos, incluyendo ingeniería rápida, gestión de contextos, flujos de trabajo aumentados de recuperación, auxiliares de IA y sistemas basados en agentes.
• Capacidad para evaluar los casos de uso de negocios y determinar si la IA es apropiada, valiosa, segura y técnicamente factible.
• Experimente la creación, configuración o el uso de agentes impulsados por IA para realizar tareas estructuradas, automatizar flujos de trabajo, ayudar a los usuarios o apoyar procesos de negocio.
• Conocimiento de cómo diseñar y utilizar habilidades de IA reutilizables, libros de juego o capacidades específicas para tareas que mejoren la consistencia y la calidad de ejecución.
• Familiaridad con la integración de herramientas de IA en entornos empresariales, incluyendo API, bases de conocimientos, plataformas de soporte, herramientas de flujo de trabajo y sistemas internos.
• Capacidad para explicar claramente las oportunidades y limitaciones de la IA a los actores técnicos y no técnicos.
• Sensibilización de las consideraciones de gobernanza de AI, incluyendo la privacidad de datos, seguridad, riesgo de alucinación, control de acceso, examen humano en el bucle y uso responsable de IA.
• Niveles de competencia técnica previstos
• Uso de terminales y comandos
Nivel previsto: Intermedio
El candidato debe estar cómodo usando una interfaz terminal o línea de comandos para tareas técnicas diarias.
Capacidades esperadas:
• Navigate sistemas de archivos y gestionar archivos usando comandos terminales básicos.
• Ejecutar scripts, inspeccionar registros, ejecutar comandos y resolver errores comunes.
• Utilice herramientas de línea de comandos para probar APIs, validar integraciones y apoyar el descubrimiento técnico.
• Entender variables ambientales, uso básico de shell, instalación de paquetes y ejecución de scripts.
• Colaborar con equipos técnicos utilizando flujos de trabajo basados en CLI cuando sea necesario.
Nivel preferido: Avanzado
• Capacidad para escribir o modificar scripts básicos.
• Experiencia utilizando herramientas como curl, gestores de paquetes, Git, clientes de API, y cloud o plataforma CLIs.
• Cómoda depuración de problemas de integración, problemas de autenticación, respuestas de API y errores de configuración.
• Creación y uso de habilidades de inteligencia artificial
Nivel previsto: Intermedio a Avanzado
El candidato debe entender cómo las habilidades de IA o las capacidades reutilizables pueden ser diseñadas, documentadas y aplicadas a tareas de negocios repetibles.
Capacidades previstas:
• Usar habilidades de IA para estandarizar el trabajo repetitivo como resúmenes de descubrimiento, borradores de propuestas, análisis de soluciones, listas de verificación de implementación y seguimiento de clientes.
• Definir instrucciones claras, entradas, salidas, limitaciones y expectativas de calidad para habilidades impulsadas por AI.
• Evaluar cuando una habilidad debe ser reutilizada, mejorada o reemplazada por una automatización o agente más avanzado.
• Crear impulsos estructurados, plantillas y flujos de trabajo que mejoren la coherencia entre los equipos.
• Comprender cómo las habilidades pueden soportar presas, servicios, atención al cliente, gestión del conocimiento y operaciones internas.
Nivel preferido: Avanzado
• Experiencia de diseño de habilidades personalizadas de inteligencia artificial para procesos de negocios específicos.
• Capacidad para probar, iterar y mejorar las habilidades de inteligencia artificial basadas en la calidad de la retroalimentación del usuario y la producción.
• Comprensión de cómo las habilidades interactúan con las fuentes de conocimiento, API, herramientas y procesos de revisión humana.
• Agentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo
Nivel previsto: Intermedio
El candidato debe entender cómo funcionan los agentes de IA y cómo se pueden aplicar a escenarios de negocios reales.
Capacidades esperadas:
• Comprender la diferencia entre simples impulsos de IA, flujos de trabajo automatizados y agentes autónomos o semiautónomas.
• Identificar casos de uso en los que los agentes pueden ayudar con el servicio al cliente, el triaje de entradas, la recuperación de conocimientos, la ejecución del flujo de trabajo, la presentación de informes o la productividad interna.
• Diseño de flujos de trabajo de agentes de alto nivel con objetivos claros, permisos, fuentes de datos, rutas de escalada y criterios de éxito.
• Explicar el comportamiento, las limitaciones, los riesgos y la gobernanza de los agentes.
• Trabajar con equipos técnicos para buscar soluciones basadas en agentes y definir los requisitos de implementación.
Nivel preferido: Avanzado
• Configuración, prueba o despliegue de agentes de inteligencia artificial.
• Familiaridad con orquestación de agentes, uso de herramientas, acciones de API, manejo de memoria/contexto, recuperación de conocimientos y flujos de aprobación humana.
• Capacidad para evaluar el rendimiento del agente y recomendar mejoras.
• API, integraciones y automatización
Nivel previsto: Intermedio a Avanzado
El candidato debe poder participar en conversaciones técnicas que incluyan integraciones, API, automatización y arquitectura empresarial.
Capacidades esperadas:
• Comprender API REST, métodos de autenticación, webhooks, flujos de datos y patrones de integración.
• Integraciones de alcance entre plataformas de experiencia de cliente, sistemas CRM, herramientas ITSM, plataformas BI, almacenes de datos y herramientas AI.
• Traducir requisitos empresariales en requisitos de integración y supuestos técnicos.
• Identificar riesgos relacionados con la calidad de los datos, permisos, latencia, escalabilidad, seguridad y complejidad de la implementación.
• Colaborar eficazmente con desarrolladores, consultores de implementación y arquitectos empresariales.
Calificaciones preferidas:
• Experiencia con Zendesk o experiencia de cliente similar, plataformas CRM, soporte o ITSM.
• Experiencia en mercados AMER y capacidad para trabajar en diversas culturas, idiomas y prácticas empresariales.
• Experiencia con servicio al cliente habilitado por AI, chatbots, agentes virtuales, automatización del flujo de trabajo o soluciones de gestión del conocimiento.
• Familiaridad con plataformas de IA empresarial, herramientas de automatización, API y arquitecturas basadas en la nube.
• Experiencia en la construcción de demos técnicos, prototipos o entornos de prueba de conceptos.
• Capacidad para influir en la dirección del producto basada en las necesidades del cliente y las tendencias del mercado.
• Fuerte acumen empresarial y capacidad para conectar las recomendaciones técnicas a los ingresos, eficiencia, satisfacción del cliente y impacto operativo.
• Las habilidades de comunicación bilingües o multilingües son
Ver el texto original en inglés
Job Description
About Us:
We are an innovative and fast-moving business focused on helping companies build better relationships with their customers. We take pride in the impact our work has on organizations, while also caring deeply about the experience of our employees and the culture we build together.
Zendesk helps companies improve customer engagement through powerful, scalable, and easy-to-use software solutions. Our products enable organizations to move faster, operate more efficiently, and deliver better customer experiences across every touchpoint.
We are looking for a Senior Solutions Architect to help expand our Services business in North America. This role will lead strategic scoping conversations with customers and prospects, covering technical architecture, solution design, implementation strategy, AI-enabled workflows, automation opportunities, and competitive differentiation throughout the sales cycle.
Job Overview:
The ideal candidate is an experienced technical leader who can operate both as an individual contributor and as a mentor across teams. This person will own technical scoping, guide complex customer conversations, and partner closely with Sales, Services, Product, and Customer Success teams to design the right solution for each customer.
The Senior Solutions Architect will act as the technical bridge between Account Executives and prospective customers, owning the primary technical relationship during the sales and services process. This role requires the ability to engage with C-level executives, directors, technical stakeholders, and implementation teams to communicate the value, feasibility, and business impact of the proposed solution.
In addition to strong enterprise software and customer experience knowledge, the role now requires hands-on experience with AI technologies , including AI-assisted workflows, automation, agents, skills, prompt design, integrations, and practical use of AI tools to improve productivity, solution design, customer support, and implementation outcomes.
Key Responsibilities:
• Lead technical discovery and solution scoping conversations with Corporate, Mid-Market, and Enterprise customers.
• Partner with Sales to define technical strategies that support AMER pipeline growth and services revenue targets.
• Own the technical relationship with prospects and customers during the sales cycle, from initial discovery through proposal and closure.
• Design scalable customer experience, support, ITSM, automation, data, and AI-enabled solutions aligned with customer requirements.
• Identify opportunities to incorporate AI, automation, agents, workflows, and knowledge-based systems into customer solutions.
• Support Solutions Architects in key customer meetings, technical workshops, executive presentations, and strategic opportunities.
• Drive best practices within the AMER Solutions Architecture team and apply global standards to regional execution.
• Create a regular business rhythm with AMER Sales counterparts to ensure service propositions are included in relevant sales proposals.
• Help define and execute the regional partnership strategy, including technology partners, implementation partners, and AI ecosystem partners.
• Ensure all scopes are aligned with company methodology, delivery standards, technical feasibility, and customer success outcomes.
• Lead, mentor, attract, and retain high-performing presales and solutions talent.
• Create services sales strategies aligned with the Sales organization.
• Provide weekly reporting on AMER pipeline, deal progression, technical risks, services opportunities, and action plans to achieve targets.
• Translate business requirements into technical solutions, architecture recommendations, implementation plans, and measurable business outcomes.
• Support customer pilots, Proofs of Concept, demos, solution prototypes, and AI-enabled workflow demonstrations.
• Stay current on emerging AI technologies, agentic workflows, automation tools, API-driven architectures, and customer experience innovation.
Required Qualifications:
• Experience selling, scoping, or supporting Mid-Market and Enterprise software solutions.
• Strong background in pre-sales, solutions architecture, consulting, implementation, technical strategy, or customer-facing technical roles.
• Excellent interpersonal, communication, persuasion, presentation, and writing skills.
• Proven ability to communicate technical value to C-level executives, directors, business stakeholders, and technical teams.
• Experience scoping, managing, and executing customer pilots, Proofs of Concept, technical workshops, and solution demos.
• Strong problem-solving skills, including the ability to translate business needs into practical technical solutions.
• Advanced solution scoping capabilities, including the ability to use existing product capabilities while influencing future product development.
• Previous consulting experience implementing enterprise-class software solutions.
• In-depth knowledge of customer service software, ITSM, CRM, data warehousing, business intelligence, integrations, APIs, and customer experience platforms.
• 2+ years of experience managing, mentoring, or leading a presales, solutions consulting, or similar technical team.
• Bachelor’s degree or equivalent experience required; graduate degree is a plus.
• Ability to work in a fast-paced environment with multiple priorities and stakeholders.
• Willingness to travel when required for strategic customer engagements.
• Strong ownership mindset, executive presence, curiosity, and passion for helping customers succeed.
• AI, Automation, Skills, and Agents Experience
The candidate must have practical experience using AI tools in a professional environment and should be comfortable identifying where AI can improve customer workflows, operational efficiency, support experiences, and business outcomes.
Expected Experience Includes:
• Hands-on use of AI tools for research, documentation, solution design, customer analysis, workflow automation, and productivity.
• Understanding of generative AI concepts, including prompt engineering, context management, retrieval-augmented workflows, AI assistants, and agent-based systems.
• Ability to evaluate business use cases and determine where AI is appropriate, valuable, safe, and technically feasible.
• Experience creating, configuring, or using AI-powered agents to perform structured tasks, automate workflows, assist users, or support business processes.
• Knowledge of how to design and use reusable AI skills, playbooks, or task-specific capabilities that improve consistency and execution quality.
• Familiarity with integrating AI tools into enterprise environments, including APIs, knowledge bases, support platforms, workflow tools, and internal systems.
• Ability to explain AI opportunities and limitations clearly to both technical and non-technical stakeholders.
• Awareness of AI governance considerations, including data privacy, security, hallucination risk, access control, human-in-the-loop review, and responsible AI usage.
• Expected Technical Proficiency Levels
• Terminal and Command-Line Usage
Expected level: Intermediate
The candidate should be comfortable using a terminal or command-line interface for day-to-day technical tasks.
Expected Capabilities:
• Navigate file systems and manage files using basic terminal commands.
• Run scripts, inspect logs, execute commands, and troubleshoot common errors.
• Use command-line tools to test APIs, validate integrations, and support technical discovery.
• Understand environment variables, basic shell usage, package installation, and script execution.
• Collaborate with technical teams using CLI-based workflows when needed.
Preferred level: Advanced
• Ability to write or modify basic scripts.
• Experience using tools such as curl, package managers, Git, API clients, and cloud or platform CLIs.
• Comfort debugging integration issues, authentication problems, API responses, and configuration errors.
• AI Skills Creation and Usage
Expected level: Intermediate to Advanced
The candidate should understand how AI skills or reusable capabilities can be designed, documented, and applied to repeatable business tasks.
Expected capabilities:
• Use AI skills to standardize repetitive work such as discovery summaries, proposal drafts, solution scoping, implementation checklists, and customer follow-ups.
• Define clear instructions, inputs, outputs, constraints, and quality expectations for AI-powered skills.
• Evaluate when a skill should be reused, improved, or replaced by a more advanced automation or agent.
• Create structured prompts, templates, and workflows that improve consistency across teams.
• Understand how skills can support presales, services, customer support, knowledge management, and internal operations.
Preferred level: Advanced
• Experience designing custom AI skills for specific business processes.
• Ability to test, iterate, and improve AI skills based on user feedback and output quality.
• Understanding of how skills interact with knowledge sources, APIs, tools, and human review processes.
• AI Agents and Agentic Workflows
Expected level: Intermediate
The candidate should understand how AI agents work and how they can be applied to real business scenarios.
Expected Capabilities:
• Understand the difference between simple AI prompts, automated workflows, and autonomous or semi-autonomous agents.
• Identify use cases where agents can assist with customer service, ticket triage, knowledge retrieval, workflow execution, reporting, or internal productivity.
• Design high-level agent workflows with clear goals, permissions, data sources, escalation paths, and success criteria.
• Explain agent behavior, limitations, risks, and governance needs to stakeholders.
• Work with technical teams to scope agent-based solutions and define implementation requirements.
Preferred level: Advanced
• Hands-on experience configuring, testing, or deploying AI agents.
• Familiarity with agent orchestration, tool use, API actions, memory/context handling, knowledge retrieval, and human approval flows.
• Ability to evaluate agent performance and recommend improvements.
• APIs, Integrations, and Automation
Expected level: Intermediate to Advanced
The candidate should be able to participate in technical conversations involving integrations, APIs, automation, and enterprise architecture.
Expected Capabilities:
• Understand REST APIs, authentication methods, webhooks, data flows, and integration patterns.
• Scope integrations between customer experience platforms, CRM systems, ITSM tools, BI platforms, data warehouses, and AI tools.
• Translate business requirements into integration requirements and technical assumptions.
• Identify risks related to data quality, permissions, latency, scalability, security, and implementation complexity.
• Collaborate effectively with developers, implementation consultants, and enterprise architects.
Preferred Qualifications:
• Experience with Zendesk or similar customer experience, CRM, support, or ITSM platforms.
• Experience in AMER markets and ability to work across diverse cultures, languages, and business practices.
• Experience with AI-enabled customer service, chatbots, virtual agents, workflow automation, or knowledge management solutions.
• Familiarity with enterprise AI platforms, automation tools, APIs, and cloud-based architectures.
• Experience building technical demos, prototypes, or proof-of-concept environments.
• Ability to influence product direction based on customer needs and market trends.
• Strong business acumen and ability to connect technical recommendations to revenue, efficiency, customer satisfaction, and operational impact.
• Bilingual or multilingual communication skills are