REG. 744023
JPMorgan Chase & Co.
Gerente senior de ingeniería en Wilmington, DE; empresa con 2187 aprobaciones LCA en los últimos 12 meses.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Cuando usted mentor y asesora a múltiples equipos técnicos y mueve las tecnologías financieras hacia adelante, es un gran desafío con gran impacto. Te hicieron para esto.
Como Gerente Superior de Ingeniería de Software en JPMorgan Chase dentro de la Tecnología Corporativa – Tesorería " CIO (TCIO) Equipo de Tecnología Financiera, dirigirá y entrenará múltiples equipos de ingeniería mientras configura la estrategia técnica para plataformas que potencian la financiación interna y Net Interest Income (NII). Usted anticipará las dependencias multifuncionales en Finanzas, Riesgo, Tesoro e Infraestructura, y sus ideas informarán sobre las decisiones presupuestarias y técnicas que promueven la eficiencia, la resiliencia y el control.
Funciones de empleo
• Proporcionar dirección, supervisión y capacitación a equipos de ingenieros de software de entrada a nivel medio que ofrezcan soluciones para la financiación interna, NII y casos de uso de contabilidad/finanzas relacionados.
• Gestionar la rendición de cuentas sobre las decisiones que afectan a los recursos del equipo, el presupuesto, las operaciones tácticas y la ejecución de procesos y procedimientos en múltiples tuberías y servicios.
• Establece y escala prácticas operativas para la ingeniería con ayuda de la empresa y la automatización SDLC/TLM en múltiples equipos para mejorar la velocidad de entrega, la calidad y los resultados operativos; establece expectativas mensurables (por ejemplo, rendimiento, reducción de defectos, fiabilidad) y garantiza una validación coherente, seguridad, resiliencia y reutilización de patrones comprobados.
• Aplica conocimiento de herramientas dentro de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida de Software, incluyendo capacidades de desarrollo y automatización respaldadas por la empresa, para impulsar iniciativas de eficiencia y capacidad de apoyo a través de equipos, priorizando la reutilización de activos de tecnología firme existentes.
• Asegurar una colaboración exitosa entre los actores de Finanzas, Riesgo, Tesoro, SRE y Data Platform para ofrecer soluciones seguras, escalables y bien controladas.
• Identificar y mitigar problemas para ejecutar el libro de trabajo; aumentar los riesgos proactivamente y impulsar planes de rehabilitación.
• Gestionar la estrategia y la modernización de la plataforma (cerrar primero, datos primero), incluyendo la habilitación de IA para la eficiencia, detección de anomalías y automatización de controles.
• Mejores prácticas para el procesamiento de datos grandes (Databricks, Spark), microservicios (Java/Python), diseño de API, CI/CD, observabilidad y resiliencia.
• Gestionar explicaciones lógicas y controles de grado financiero (líneas de datos, conciliaciones, validaciones) que cumplan con las normas de contabilidad y presentación de informes.
• Crear una cultura de diversidad, oportunidad, inclusión y respeto, con énfasis en la mentoría, el desarrollo de talentos y el liderazgo del pensamiento.
calificaciones, capacidades y habilidades necesarias
• Formación formal o certificación sobre conceptos de ingeniería de software y experiencia aplicada de 5 años. Además, 2 + años de experiencia tecnólogos líderes para gestionar y resolver artículos técnicos complejos dentro de su dominio de experiencia
• Experiencia liderando múltiples equipos; capacidad para guiar y entrenar en el logro de metas alineadas a iniciativas estratégicas y plazos regulatorios.
• Experiencia líder en la adopción de múltiples equipos de herramientas de desarrollo y entrega autorizadas por la empresa, incluyendo la definición de gobernanza/vías de trabajo (validación humana en el bucle, puertas de calidad), medición de resultados, y asegurar el manejo seguro de insumos/salidas sensibles.
• Comprensión fuerte del uso responsable de la IA en los flujos de trabajo de ingeniería, incluyendo las consideraciones de sensibilidad de datos, las implicaciones de resiliencia/seguridad y las expectativas de control; capacidad de entrenador directivos/palabras e influenciar a los líderes en patrones de escalado seguros.
• Provención de la contratación, desarrollo y reconocimiento de talento de ingeniería; fuerte mentoría y liderazgo de personas.
• Comprensión profunda de los conceptos financieros y contables relacionados con la financiación interna y la NII (por ejemplo, valores devengados, curvas de tasa de FTP/base, lógica de cálculo de intereses, alineación del libro mayor).
• Experiencia práctica nativa en la nube, en AWS (computa, almacenamiento, redes, seguridad).
• Competencia con Databricks/Spark para el procesamiento de datos a gran escala; sólidas habilidades de codificación en Python y Java; familiaridad con las tuberías y controles de datos.
• Experiencia en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, o un campo relacionado, con conocimientos especializados en disciplinas de tecnología básica (API, datos, ingeniería de plataformas).
calificaciones, capacidades y habilidades preferidas
• Experiencia produciendo código y diseño de alta calidad a nivel superior; capacidad para establecer estándares, diseños de revisión y dirección técnica de conducción.
• Antecedentes de habilitación de IA/ML para la eficiencia operacional, controles de calidad y detección de anomalías en los datos financieros.
• Familiaridad con los modelos operativos de tecnología financiera, controles y expectativas de auditoría/regulación; experiencia de coordinación con los actores financieros y de riesgo.
• Modernización de las plataformas de conducción de éxito demostrada (migración clandestina, evolución de las plataformas de datos) mientras se gestionan las ineficiencias cotidianas y las prácticas de ingeniería de escalada.
Ver el texto original en inglés
When you mentor and advise multiple technical teams and move financial technologies forward, it’s a big challenge with big impact. You were made for this.
As a Senior Manager of Software Engineering at JPMorgan Chase within Corporate Technology – Treasury & CIO (TCIO) Finance Technology team, you will lead and coach multiple engineering teams while shaping the technical strategy for platforms that power internal funding and Net Interest Income (NII). You will anticipate cross-functional dependencies across Finance, Risk, Treasury, and Infrastructure, and your insights will inform budget and technical decisions that advance efficiency, resiliency, and control.
Job responsibilities
• Provide direction, oversight, and coaching to teams of entry- to mid-level software engineers delivering solutions for internal funding, NII, and related accounting/finance use cases.
• Manage accountability for decisions impacting team resources, budget, tactical operations, and the execution of processes and procedures across multiple pipelines and services.
• Sets and scales operating practices for enterprise-authorized AI-assisted engineering and SDLC/TLM automation across multiple teams to improve delivery speed, quality, and operational outcomes; establishes measurable expectations (e.g., throughput, defect reduction, reliability) and ensures consistent validation, security, resiliency, and reuse of proven patterns.
• Applies knowledge of tools within the Software Development Life Cycle toolchain, including enterprise-authorized AI-assisted development and automation capabilities, to drive efficiency and support capacity unlock initiatives across teams, prioritizing reuse of existing firm technology assets.
• Ensure successful collaboration across Finance, Risk, Treasury, SRE, and Data Platform stakeholders to deliver secure, scalable, and well-controlled solutions.
• Identify and mitigate issues to execute the book of work; escalate risks proactively and drive remediation plans.
• Manage platform strategy and modernization (cloud-first, data-first), including AI enablement for efficiency, anomaly detection, and automation of controls.
• Champion engineering best practices for big data processing (Databricks, Spark), microservices (Java/Python), API design, CI/CD, observability, and resiliency.
• Manage logical explanations and finance-grade controls (data lineage, reconciliations, validations) that meet accounting and reporting standards.
• Create a culture of diversity, opportunity, inclusion, and respect, with emphasis on mentorship, talent development, and thought leadership.
Required qualifications, capabilities, and skills
• Formal training or certification on software engineering concepts and 5+ years applied experience . In addition, 2 + years of experience leading technologists to manage and solve complex technical items within your domain of expertise
• Experience leading multiple teams; ability to guide and coach on achieving goals aligned to strategic initiatives and regulatory timelines.
• Experience leading multi-team adoption of enterprise-authorized AI-assisted development and delivery tools, including defining governance/ways of working (human-in-the-loop validation, quality gates), measuring outcomes, and ensuring secure handling of sensitive inputs/outputs.
• Strong understanding of responsible AI use in engineering workflows, including data sensitivity considerations, resiliency/security implications, and control expectations; ability to coach managers/leads and influence leaders on safe scaling patterns.
• Proven track record hiring, developing, and recognizing engineering talent; strong mentorship and people leadership.
• Deep understanding of finance and accounting concepts related to internal funding and NII (e.g., accruals, FTP/base rate curves, interest calculation logic, ledger alignment).
• Practical cloud-native experience, in AWS (compute, storage, networking, security).
• Proficiency with Databricks/Spark for large-scale data processing; strong coding skills in Python and Java; familiarity with data pipelines and controls.
• Experience in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field, with expertise across core technology disciplines (APIs, data, platform engineering).
Preferred qualifications, capabilities, and skills
• Experience producing high-quality code and design at a senior level; ability to set standards, review designs, and drive technical direction.
• Background in AI/ML enablement for operational efficiency, quality controls, and anomaly detection in finance data.
• Familiarity with finance technology operating models, controls, and audit/regulatory expectations; experience coordinating with Finance and Risk stakeholders.
• Demonstrated success driving platform modernization (cloud migration, data platform evolution) while managing day-to-day inefficiencies and scaling engineering practices.