Gerente de Producto de Datos - Asociado Senior

Desarrolla tu experiencia en el desarrollo y optimización de productos aprovechando la investigación de usuarios, analizando métricas y colaborando en una de las organizaciones financieras más innovadoras del mundo. Como Senior Product Manager - Sr. Associate in Talent Data Product , usted contribuye al equipo aprovechando su experiencia en el desarrollo y optimización del producto para hacer un impacto significativo, apoyado por la investigación del usuario y la retroalimentación del cliente para impulsar la creación de productos innovadores y mejorar continuamente las ofertas existentes. Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales y desempeñar un papel crucial en la configuración del futuro de nuestros productos y el éxito en curso. En este papel, usted ayudará a ejecutar la hoja de ruta para los productos de datos que apoyan la adquisición de talentos, a bordo, fuera de borda y planificación de fuerza de trabajo. Usted se asociará a través de Business Intelligence, AI/ML, Product, Information Architecture, e Data Engineering para ofrecer conjuntos de datos curados, de alta calidad y bien dotados que permitan una experiencia cohesiva, sin fricción y personalizada de candidatos y empleados. Esta es una función orientada a la ejecución con una clara propiedad de descubrimiento, requisitos, retrasos, coordinación de la entrega y calidad de los productos de datos. Funciones de empleo • Asociados con el Product Manager para identificar nuevas oportunidades de productos que reflejen las necesidades de nuestros clientes y del mercado mediante la investigación y descubrimiento de los usuarios • Considera y planifica las implicaciones aguas arriba y aguas abajo de las nuevas características del producto en la experiencia general del producto • Apoya la colección de investigación de usuarios, mapeo de viajes y análisis de mercado para informar la hoja de ruta de productos estratégicos y proporcionar información sobre las posibles características de producto que proporcionan valor a los clientes • Analiza, rastrea y evalúa las métricas de productos incluyendo trabajo a tiempo, coste y objetivos de calidad en todo el ciclo de vida de desarrollo de productos • Escribe los requisitos, épicas e historias de usuarios para apoyar el desarrollo de productos • Realizar entrevistas de usuarios y partes interesadas para reunir requisitos empresariales, puntos de dolor y oportunidades de mejora. • Colaborar con los equipos de Inteligencia Empresarial, AI/ML y Producto para asegurar que los productos de datos cumplan con las necesidades de reportaje, análisis y automatización. • Colaborar con la Arquitectura de Información e Ingeniería de Datos para a bordo de nuevas fuentes de datos y transformarlas en ofertas de datos performant, adecuadas para fines. • Establecer y mantener prácticas sólidas de gestión de datos, calidad y ciclo de vida para datos de talento, asegurando el cumplimiento de estándares firmes. • Debido al desarrollo y mantenimiento del catálogo de datos, metadatos, glosarios y capacidades de linaje para conjuntos de datos de adquisición de talentos y desbordamiento. • Conducir la mejora continua de las ofertas de productos de datos a través de la retroalimentación de los interesados, los conocimientos de uso y las mejores prácticas de la industria. calificaciones, capacidades y habilidades necesarias • 3+ años de experiencia o experiencia equivalente en gestión de productos o un área de dominio relevante • Conocimiento adecuado del ciclo de vida de desarrollo de productos • Experiencia en las actividades del ciclo de vida del producto, incluyendo la definición de descubrimiento y requisitos • Desarrollo de conocimientos sobre análisis de datos y alfabetización de datos • Traducir las necesidades empresariales en épicas, características e historias de usuarios con criterios de aceptación claros; mantener un plan de atraso y entrega transparente y priorizado. • Conocimiento de plataformas de datos modernas y ecosistemas en la nube, incluyendo derechos, catálogo, linaje y herramientas de calidad de datos. • Competencia en SQL para pruebas de datos, validación y análisis ad-hoc; capacidad para guiar a los usuarios sobre cómo acceder y utilizar productos de datos de manera efectiva. • Experiencia con datos a bordo, gestión de metadatos, flujos de trabajo de gobernanza y cumplimiento en entornos controlados o regulados con múltiples líneas de defensa. • Fuertes habilidades de participación de los interesados y de comunicación; capacidad para traducir las capacidades técnicas en resultados comerciales claros y articular beneficios comerciales. calificaciones, capacidades y habilidades preferidas • Experiencia trabajando con procesos, sistemas o datos relacionados con talentos. • Comprensión de las consideraciones de privacidad y cumplimiento relacionadas con los datos de RRH.