Asociado Senior de Análisis Cuantitativo - Análisis de Datos de Tarjetas

Resumen Te unirás al equipo de Data & Analytics, un socio estratégico de la organización Card utilizando datos y análisis para acelerar el crecimiento, mejorar el rendimiento de la campaña y ofrecer información práctica. En este papel, trabajará en estrecha colaboración con los interesados para permitir decisiones informadas, basadas en datos y una mejora continua en toda la cartera de Chase Card. Como asociado superior de análisis cuantitativo en JPMorganChase dentro de la organización Data & Analytics de la tarjeta, usted aprovechará su experiencia analítica para guiar las decisiones estratégicas a través de tableros de control ejecutivos, informes en curso y análisis profundos que abordan los retos empresariales emergentes. Evaluará el rendimiento de la cartera para descubrir oportunidades de optimización y traducir datos de comportamiento del cliente —incluyendo patrones de gasto, pago y compromiso— en ideas que dan forma a estrategias de marketing y mejorar la rentabilidad de la tarjeta a través de campañas específicas e innovaciones de productos. Colaborará a través de marketing, producto, finanzas y riesgo para convertir análisis complejos en recomendaciones claras que influyen en la asignación de recursos, estrategia de campaña y gestión de cartera. Funciones de empleo • Gestionar y analizar conjuntos de datos grandes y complejos de múltiples fuentes para desarrollar estrategias y percepciones empresariales factibles que impulsan resultados mensurables • Aplicar técnicas analíticas y de extracción de datos avanzadas para identificar patrones y correlaciones significativas dentro de conjuntos de datos, traduciendo hallazgos en ideas conductuales que informan de decisiones empresariales • Transmitir resultados analíticos complejos de manera clara y eficaz a los socios empresariales y altos directivos, adaptando presentaciones a diversos públicos y antecedentes técnicos • Realizar análisis sofisticados y ofrecer información táctica y estratégica sobre las funciones de marketing, finanzas y negocios utilizando herramientas modernas de visualización y presentación de informes • Servir como experto en materia temática para la toma de decisiones y la identificación de oportunidades basadas en datos, proporcionando orientación sobre enfoques analíticos y metodologías • Colaborar con clientes internos y externos para resolver problemas de negocio cuantitativos, optimizar el rendimiento y ofrecer soluciones que respondan a necesidades de negocio críticas • Alinear con los propietarios de datos y administradores de departamentos para contribuir al desarrollo de modelos de datos, arquitectura analítica y estrategias de datos a nivel empresarial • Identificar oportunidades para mejorar el proceso, evaluar la calidad de los datos, reconocer anomalías estadísticas y conectar los resultados de los datos a los procesos institucionales para aumentar la eficiencia operacional • Realizar responsabilidades con un alto grado de autonomía y supervisión limitada, gestionar de forma independiente programas, refinar procesos e involucrar a los interesados Requisitos, capacidades y habilidades • Licenciado en un campo cuantitativo como Computer Science, Operations Research, Mathematics, Engineering, Econometrics, Estadísticas o disciplina relacionada con 3 años de experiencia relevante, o un grado avanzado con 2 años de experiencia • Excepcional habilidades interpersonales y de colaboración con la capacidad de explicar conceptos matemáticos complejos en términos accesibles e influir en los socios empresariales en todos los niveles • Registro de seguimiento de la entrega de análisis e información a múltiples niveles de gestión, desde equipos operativos hasta ejecutivos superiores • Experiencia práctica con técnicas de extracción de datos, metodologías analíticas y análisis de traducción en la implementación de estrategias empresariales • Competencia en lenguajes de programación de análisis de datos como Python o SAS, con experiencia en tecnologías de Big Data incluyendo Snowflake, Databricks o plataformas equivalentes • Fuertes habilidades SQL y experiencia demostrada trabajando con bases de datos relacionales para extraer, manipular y analizar datos • Experiencia con técnicas de visualización de datos e instrumentos de presentación de informes como Tableau, Alteryx o plataformas comparables para crear narrativas visuales convincentes • Destrezas analíticas, interpretativas y de solución de problemas avanzadas con la capacidad de hacer frente a retos empresariales ambiguos y obtener soluciones de acción • Excelentes habilidades de comunicación escritas y orales, con la capacidad de destilar complejos hallazgos analíticos en ideas claras y concisas para líderes empresariales y públicos no técnicos Preferencias, capacidades y habilidades • Experiencia desarrollando tableros de control ejecutivos y marcos de medición de rendimiento para marketing y análisis de cartera • Capacidad demostrada de influir en la priorización y las decisiones a través de narración analítica estructurada y recomendaciones empresariales claras • Experiencia trabajando con socios multifuncionales en marketing, producto, finanzas y riesgo para ofrecer resultados comerciales mensurables • Experiencia identificando y escalando mejoras de procesos que mejoran la calidad de los datos, la repetibilidad y la eficiencia de la presentación de informes