Vicepresidente de Ciencia de Datos - Análisis de Datos de Tarjetas

Puedes ayudar a dar forma a cómo los datos y la IA impulsan las decisiones en nuestro negocio de Tarjetas de Crédito. Trabajarás en problemas de alto impacto de principio a fin: traduciendo preguntas de negocio en enfoques analíticos, construyendo modelos y soluciones, y comunicando insights que influyen en la estrategia y los resultados. Únete a un equipo colaborativo donde tu trabajo puede mejorar directamente las experiencias de clientes y negocios a través de análisis responsables y escalables. Como Vicepresidente de Ciencia de Datos en JPMorganChase, dentro del equipo de Datos y Análisis de Tarjetas, desarrollarás soluciones de análisis e IA/ML que respaldan iniciativas estratégicas y un impacto medible en el negocio. Te asociarás con toda la organización de Tarjetas para definir problemas, dimensionar soluciones y entregar productos analíticos de alta calidad. Combinarás consultoría, ciencia de datos y programación para impulsar estrategias de ciencia de datos y análisis y entregar insights accionables. Responsabilidades del puesto • Aprovechar la experiencia y las habilidades analíticas para descubrir casos de uso novedosos de análisis de Big Data, incluidas oportunidades para aplicar modelos fundacionales e IA Generativa de manera responsable • Impulsar estrategias de ciencia de datos y análisis, incluidas recomendaciones sobre productos y estándares analíticos • Ayudar a los socios a definir problemas de negocio y dimensionar soluciones analíticas • Construir una comprensión de los dominios de problemas y los activos de datos disponibles • Investigar, diseñar, implementar y evaluar enfoques y modelos analíticos, incluidos métodos basados en IA Generativa • Realizar estadísticas exploratorias y tareas de minería de datos en conjuntos de datos diversos • Comunicar hallazgos y obstáculos a las partes interesadas para impulsar la entrega al mercado • Desarrollar experiencia en dominios financieros y operativos • Codificar soluciones utilizando sólidas habilidades de programación • Colaborar entre equipos para ofrecer las mejores soluciones para los clientes Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas • Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software y más de 5 años de experiencia aplicada • Título de grado en un campo cuantitativo relevante y más de 5 años de experiencia en análisis de datos, o título avanzado y más de 2 años de experiencia • Excepcionales habilidades analíticas, cuantitativas, de resolución de problemas y de comunicación • Curiosidad intelectual para resolver problemas de negocio • Habilidades de liderazgo y colaboración • Conocimiento de software estadístico (por ejemplo, Python, R, SAS) y lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL) • Familiaridad con IA Generativa y conceptos básicos de ingeniería de prompts (diseño de prompts, evaluación, guardrails) • Experiencia con herramientas analíticas modernas (por ejemplo, SAS, SQL, Hive, Hadoop, Spark, Python, Tableau, Alteryx) • Capacidad para transmitir información compleja a audiencias técnicas y no técnicas Calificaciones, capacidades y habilidades preferidas • Experiencia con aplicaciones habilitadas por modelos de lenguaje grandes, como generación aumentada por recuperación, clasificación o extracción de texto no estructurado, o flujos de trabajo similares a agentes; exposición a métodos de evaluación de calidad, costo y latencia • Comprensión de los impulsores clave del estado de pérdidas y ganancias de las tarjetas de crédito • Experiencia en servicios financieros • Maestría o equivalente