Científico de Datos Asociado

Trabajando en la Universidad de Harvard, te unes a una vibrante comunidad que promueve la misión mundial de Harvard de maneras significativas, inspira innovación y colaboración, y construye habilidades y experiencia. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y acogedor donde todos puedan prosperar. ¿Por qué unirse a la Facultad de Artes y Ciencias de Harvard? La Facultad de Artes y Ciencias (FAS) es el centro histórico de la Universidad de Harvard. Es el hogar del programa de pregrado de Harvard (Harvard College, fundado en 1636) así como todos los programas de doctorado de Harvard (la Harvard Kenneth C. Griffin Graduate School of Arts and Sciences, fundada en 1872), Harvard Athletics y la División de Educación Continua. Los 40 departamentos académicos y 30 centros de la FAS apoyan a una comunidad sin precedentes en su excelencia académica en la gama más amplia de disciplinas de artes liberales y ciencias. Juntos, el FAS busca fomentar un ambiente de ambición, curiosidad y compromiso compartido con el conocimiento y la verdad que genera excelencia de todos los miembros de nuestra comunidad y prepara a la próxima generación de líderes a través de una experiencia educativa transformadora. Resumen del trabajo: El Científico Asociado de Datos trabajará en estrecha colaboración con el Director Fundador de Opportunity Insights, Director Ejecutivo, Profesor, Investigadores Superiores y Personal para transformar grandes conjuntos de datos administrativos y de programas en análisis reproducibles, modelos estadísticos y herramientas de apoyo a las decisiones. La posición ayuda a traducir complejas conclusiones de investigación en métricas, visualizaciones y informes accesibles para el liderazgo interno y los asociados externos, incluidos los encargados de formular políticas y los profesionales. Esta posición informará a Raj Chetty, Director fundador de Opportunity Insights. Responsabilidades específicas de empleo: • Analizar conjuntos de datos administrativos y de programas grandes y complejos en apoyo de proyectos de investigación específicos, y contribuir al diseño, desarrollo y mejora de la infraestructura de datos más amplia de la OI. • Construir modelos estadísticos sólidos para producir estadísticas, como las del Atlas de oportunidad, desde microdatos confidenciales, garantizando la aplicación de principios apropiados de protección de la privacidad y el cumplimiento de las normas de gobernanza de datos. • Aplicar técnicas estadísticas y econométricas avanzadas para la inferencia causal, incluyendo estimadores y diseños cuasi-experimentales, para evaluar rigurosamente los impactos del programa y los resultados de movilidad económica. • Elaborar, calibrar y validar modelos de pronósticos financieros, impactos sociales y otros beneficios económicos y sociales, incluyendo estimación de la demanda y análisis de impacto de políticas, para informar sobre la toma de decisiones impulsada por los datos. • Integrar los hallazgos analíticos en paneles, informes y visualizaciones bien estructurados para los encargados de adoptar decisiones internas y los asociados externos, asegurando claridad, accesibilidad y alineación con las necesidades de los interesados. • Document methodologies, data transformations, and analysis workflows in a clear and reproducible manner, supporting transparency, knowledge transfer, and long-term maintainability of OI’s analysis assets. Condiciones de trabajo: Esta posición se basará en Cambridge, MA. El trabajo se realiza principalmente en una oficina. Las opciones de trabajo flexibles para este papel se discutirán durante el proceso de entrevista. Requisitos físicos: Los solicitantes deben poder realizar tareas típicas de oficina, incluyendo sentarse por períodos prolongados, utilizando equipo de oficina estándar, y ocasionalmente levantar hasta 20 libras. Calificaciones básicas: • Licenciado en Estadística, Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Economía, Econometría o campo relacionado. Calificaciones y habilidades adicionales: • Experiencia con análisis de datos, investigación económica o econometría • Competencia en Pitón e idiomas como Stata o R para el análisis de datos • Experiencia con la creación y análisis de grandes conjuntos de datos • Familiaridad con las modernas herramientas de codificación AI (por ejemplo, Código Claude) • Experiencia e interés en trabajar en entornos de colaboración con otros miembros del equipo • Nombramiento Fecha final: Dos años a partir de la fecha de alquiler (con posibilidad de renovación) • Horario estándar: 40 horas por semana • Información de Patrocinio de Visas: Universidad de Harvard no puede proporcionar patrocinio de visa para esta posición • Revisión previa al empleo: Identidad, Educación Otras informaciones: • Posición de dos años con posibilidad de renovación. • Se puede pedir a los finalistas que proporcionen transcripciones y/o completen una evaluación de habilidades. • Una carta de portada es muy animada para su consideración. • Todas las ofertas finales serán hechas por FAS HR. Opportunity Inisghts es una organización no partidista sin fines de lucro con sede en la Universidad de Harvard y dirigida por Raj Chetty, John Friedman y Nathaniel Hendren. Realizamos investigaciones científicas utilizando “grandes datos” sobre cómo mejorar la movilidad y trabajar en colaboración con las partes interesadas locales para traducir estas conclusiones de investigación en cambios de política. También capacitamos a la próxima generación de científicos y profesionales sociales para mejorar la oportunidad para todos. Detalles del formato de trabajo Esta posición ha sido determinada por líderes escolares o unitarios que deben cumplir todas las obligaciones y responsabilidades en un lugar designado por Harvard o Harvard. Ciertos tipos de visa pueden limitar la ubicación del trabajo. Las personas deben cumplir los requisitos de patrocinio del lugar de trabajo antes del empleo. Grado de salado y rangos Esta posición es el nivel de salario 056. Por favor visite los rangos de sueldos de Harvard para ver el rango de sueldos correspondiente e información relacionada. Beneficios Harvard ofrece un paquete completo de beneficios diseñado para apoyar un equilibrio entre la vida laboral y su bienestar físico, mental y financiero. Porque aquí eres lo que importa. Nuestros beneficios incluyen, pero no se limitan a: • Tiempo de pago generoso incluyendo la licencia parental • Seguro médico, dental y de salud de visión desde el primer día • Planes de jubilación con contribuciones universitarias • Bienestar y recursos de salud mental • Apoyo a familias y cuidadores • Oportunidades de desarrollo profesional, incluida la asistencia de matrícula y el reembolso • Beneficios, descuentos y beneficios del campus Más información sobre estos y beneficios adicionales en nuestra página de bienestar de beneficios. EEO/Non-Discrimination Commitment Statement La Universidad de Harvard está comprometida con la igualdad de oportunidades y la no discriminación. Buscamos talento de todas las partes de la sociedad y del mundo, y nos esforzamos por asegurar que todos en Harvard prosperen. Nuestras diferencias ayudan a nuestra comunidad a avanzar en los propósitos académicos de Harvard. Harvard tiene una política de igualdad de oportunidades de empleo que describe nuestro compromiso de prohibir la discriminación por motivos de raza, etnia, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano, religión, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley o identificada en la política de no discriminación de la universidad. La política de igualdad de oportunidades de empleo y la política de no discriminación de Harvard ayudan a todos los miembros de la comunidad a participar plenamente en la vida laboral y en el campus sin acoso y discriminación.