Asesor de Ciencia de Datos

Únete al equipo Enterprise Data Science de Servicios de Salud de Evernorth y ayuda a resolver los retos más complejos de la salud. Como asesor de ciencias de datos, aplicará análisis avanzados, aprendizaje automático y IA para ofrecer ideas que mejoren los resultados clínicos, mejorar la experiencia de los miembros y impulsar el crecimiento del negocio. Este papel ofrece la oportunidad de trabajar en iniciativas de alto impacto, asociarse con altos líderes y configurar el futuro de soluciones sanitarias basadas en datos. Responsabilidades • Dirigir el diseño y la entrega de soluciones avanzadas de ciencia de datos que se ajusten a las prioridades empresariales y clínicas. • Desarrollar e implementar modelos predictivos, soluciones de aprendizaje automático y capacidades de IA para impulsar resultados mensurables. • Traducir datos complejos en ideas y recomendaciones claras para los actores empresariales y técnicos. • Socio con equipos multifuncionales (IT, Clínica, Operaciones) para ofrecer soluciones de análisis de extremo a extremo. • Aplicar métodos analíticos avanzados, incluyendo análisis de segmentación, regresión y series temporales para resolver problemas comerciales. • Crear tuberías de datos escalables y aprovechar las grandes tecnologías de datos para apoyar iniciativas de análisis. • Presentar conclusiones a los líderes superiores para influir en la estrategia y la toma de decisiones. • Proporcionar liderazgo y mentor a otros sobre las mejores prácticas de ciencia de datos y las tecnologías emergentes. Calificaciones requeridas • 5+ años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o campo relacionado. • Fuertes habilidades de programación en Python, R, SQL o herramientas similares. • Experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. • Experimente el desarrollo de modelos predictivos utilizando métodos tales como regresión, árboles de decisión o redes neuronales. • Exposición a grandes tecnologías de datos como Apache Spark y plataformas de nube (por ejemplo, AWS). • Conocimiento de los datos y sistemas de salud (por ejemplo, datos de reclamos, ICD-10) y capacidad para aplicar ideas a los desafíos del mundo real. • Capacidad para comunicar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas. • Fuerte colaboración, resolución de problemas y habilidades de pensamiento crítico. Calificaciones preferidas • Master’s o PhD en un campo cuantitativo como Data Science, Statistics, Computer Science, o similar. • Experiencia con las tecnologías GenAI y LLM, como GPT, RAG o bases de datos vectoriales. • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau. Si usted va a trabajar en casa ocasionalmente o permanentemente, la conexión a Internet debe ser obtenida a través de una banda ancha de cable o proveedor de servicios de fibra óptica con velocidades de al menos 10Mbps descarga/5Mbps subir. Para esta posición, anticipamos ofrecer un salario anual de 107.700 - 179,500 USD / año, dependiendo de los factores relevantes, incluyendo experiencia y ubicación geográfica. También se prevé que esta función será elegible para participar en un plan de bonificación anual. En The Cigna Group, disfrutarás de una amplia gama de beneficios, con un enfoque en apoyar toda tu salud. A partir del día uno de su empleo, se le ofrecerán varios beneficios relacionados con la salud, incluyendo programas médicos, de visión, dentales y de bienestar y salud conductual. También ofrecemos 401(k), seguro de vida pagado por la empresa, reembolso de matrícula, un mínimo de 18 días de tiempo pagado por año, vacaciones pagadas y hojas de ausencia. Para más detalles sobre nuestros programas de beneficios para empleados, haga clic aquí . Acerca del Grupo Cigna Hacer algo significativo comienza con una simple decisión, un compromiso para cambiar vidas. En The Cigna Group, estamos dedicados a mejorar la salud y la vitalidad de los que servimos. A través de nuestras divisiones Cigna Healthcare y Evernorth Health Services, estamos comprometidos a mejorar la vida de nuestros clientes, clientes y pacientes. Únete a nosotros para impulsar el crecimiento y mejorar la vida. Los solicitantes calificados serán considerados sin tener en cuenta la raza, el color, la edad, la discapacidad, el sexo, el parto (incluido el embarazo) o las condiciones médicas conexas, incluyendo pero no limitadas a la lactancia, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la condición de veterano o militar, la religión, el origen nacional, el ascendencia, el estado civil o familiar, la información genética, el estado de la asistencia pública, la ciudadanía o cualquier otra característica protegida por leyes aplicables de igualdad de oportunidades de empleo. Si necesita un alojamiento razonable para completar el proceso de aplicación en línea, por favor envíe un correo electrónico a [contacto en el portal] para recibir asistencia. Tenga en cuenta que esta bandeja de entrada de correo electrónico está dedicada a las solicitudes de alojamiento solamente y no puede proporcionar actualizaciones de la aplicación o aceptar curriculum vitae. El Grupo Cigna tiene una política libre de tabaco y se reserva el derecho de no contratar a los consumidores de tabaco/nicotina en estados donde es legalmente permisible. Los candidatos en tales estados que utilizan tabaco/nicotina no serán considerados para el empleo a menos que entren en un programa de cesación del tabaquismo calificado antes del comienzo de su empleo. Estos estados incluyen: Alabama, Alaska, Arizona, Arkansas, Delaware, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Iowa, Kansas, Maryland, Massachusetts, Michigan, Nebraska, Ohio, Pennsylvania, Texas, Utah, Vermont y Washington State. Los solicitantes calificados con historias criminales serán considerados para el empleo de una manera compatible con todas las ordenanzas federales, estatales y locales.