Líder de Ingeniería de Machine Learning

Sobre nuestro equipo LexisNexis Legal & Professional, que sirve a clientes en más de 150 países con 11.800 empleados en todo el mundo, forma parte de RELX ([enlace en el portal] un proveedor global de herramientas de análisis y decisiones basadas en información para clientes profesionales y empresariales. Nuestra empresa ha sido líder a largo plazo en el despliegue de IA y tecnologías avanzadas al mercado legal para mejorar la productividad y transformar el negocio general y la práctica del derecho, implementando soluciones de IA generativas éticas y poderosas con un enfoque flexible y multimodelo que prioriza el uso del mejor modelo de los creadores de modelos actuales para cada caso de uso legal individual. La empresa emplea a más de 2.000 tecnólogos, científicos de datos y expertos para desarrollar, probar y validar soluciones de acuerdo con los Principios AI Responsables de RELX ([enlace en el portal] Sobre el papel ¿Te gusta colaborar con equipos para resolver problemas técnicos complejos? Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas Lead para diseñar, construir y operar sistemas de IA/ML escalables y arquitecturas agentes que apoyen la investigación legal de próxima generación y productos de análisis. Esta función combina los conocimientos profundos de ML con la ingeniería de sistemas distribuidos y el desarrollo de plataformas AI. En este papel usted será un ingeniero y líder de mano que dirigirá un equipo de alto rendimiento de ingenieros de 4-5 ML, decisiones a nivel de plataforma de conducción, y asegurar la escalabilidad, fiabilidad y el cumplimiento responsable de AI. Responsabilidades: • Dirigir, mentor, y crecer un equipo de ingenieros de 4-5 ML. • Proporcionar dirección arquitectónica y orientación de nivel de código. • Establecer mejores prácticas de ingeniería para el diseño, pruebas y despliegue del sistema ML. • Realizar exámenes de diseño, exámenes de rendimiento y planificación de mapas de carreteras técnicas. • Architect distributed ML systems serving multiple global products. • Normalizar los patrones de infraestructura para los sistemas de servicio y recuperación de LLM. • Definir e implementar marcos de agentes listos para la empresa. • Architect multi-step sistemas de razonamiento. • Principales decisiones sobre flujos de trabajo deterministas contra agentes autónomos. • Implementar correas, capas de seguridad y mecanismos de trazabilidad. • Desarrollar marcos de evaluación para medir la calidad del razonamiento, las tasas de alucinación y la fiabilidad. • Establecer estándares CI/CD para la gestión del ciclo de vida ML. • Asegurar el cumplimiento de la gobernanza de los datos institucionales y los estándares responsables de IA. Necesidades • 8-10 años de Machine Learning/Software Engineer e xperience • 2-3 años de experiencia en gestión de personas. • Máster o grado de licenciatura, el grado de informática es altamente deseable. • Fuertes antecedentes de ingeniería de software con experiencia en el diseño del sistema de construcción, la arquitectura de características y productos AI que atienden a gran número de usuarios y se ocupa de un gran volumen de datos no estructurados • Experiencia con el despliegue de ML a la producción > Øx; U.S. National Base Pay Range: $115,400 - $192,300. Las diferencias geográficas pueden aplicarse en algunos lugares para reflejar mejor las tasas de mercado locales. ; Este trabajo es elegible para un bono anual de incentivos. 
 Sabemos que su bienestar y felicidad son clave para una larga y exitosa carrera. Estamos encantados de ofrecer beneficios específicos para el país. Haga clic aquí para acceder a los beneficios específicos de su ubicación. Nos comprometemos a proporcionar un proceso de contratación justo y accesible. Si usted tiene una discapacidad u otra necesidad que requiere alojamiento o ajuste, por favor háganoslo saber completando nuestro formulario de solicitud de apoyo o por favor póngase en contacto con [teléfono en el portal]. Los criminales pueden plantearse como reclutadores pidiendo dinero o información personal. Nunca solicitamos dinero o detalles bancarios de los solicitantes de empleo. Más información sobre detectar y evitar estafas aquí . Por favor lea nuestra Política de Privacidad de Candidato . Somos un empleador de igualdad de oportunidades: los solicitantes calificados son considerados y tratados durante el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, el credo, la religión, el sexo, el origen nacional, el estado de ciudadanía, la condición de discapacidad, el estado de veterano protegido, la edad, el estado civil, la orientación sexual, la identidad de género, la información genética o cualquier otra característica protegida por la ley. USA Job Seekers: EEO conoce sus derechos.