Ingeniero de Datos Senior

POSICIÓN RESUMEN El Ingeniero Superior de Datos es el líder técnico de la Fundación de Datos de IGEN: arquitecto, construcción y funcionamiento de la plataforma de datos de Snowflake, infraestructura de ingestión nativa de Azure y productos de datos gobernados que la organización más amplia depende de la capacidad de toma de decisiones de confianza y de IA. Posee la integridad arquitectónica de la plataforma — patrones de ingestión, marcos de transformación, gobernanza de esquemas, linaje y SLA de tuberías— y colabora directamente con el Director, Data & Analytics sobre estrategia de plataforma. Funciona con capacidades de desarrollo asistidas por AI como parte estándar de la disciplina, se construye dentro del ecosistema más amplio de Microsoft y Azure, y mentores Ingenieros de datos como escala de funciones. Funciona en el marco de gobernanza de AI desarrollado en asociación con U.S. Venture Legal, InfoSec, Privacy, y Compliance, garantizando que la base de datos apoye las obligaciones SOC 2 Tipo 2 de IGEN y el despliegue responsable de las capacidades de AI en toda la plataforma. IGEN, una división de U.S. Venture, es una compañía de software líder en cumplimiento de impuestos confiada por líderes de la industria. Nuestra plataforma de cumplimiento de impuestos, impulsada por un motor de datos, le da el conjunto completo de herramientas para reducir la redundancia y el riesgo al tiempo que gestiona las implicaciones de cumplimiento de impuestos en toda la organización. La ubicación preferida para esta posición es nuestra Sede Corporativa en Appleton, WI, con opciones de trabajo híbrido disponibles. JOB RESPONSIBILITIES • Dirige el diseño y la implementación de oleoductos de datos de grado empresarial en Snowflake y Azure —propiando la ingestión, transformación y sirviendo capas para productos de datos gobernados que apoyan la presentación de informes de liderazgo, análisis de experiencias de clientes, análisis de uso de productos y el conducto de inteligencia regulatorio. • Patrones de ingestión e integración de arquitectos en los sistemas fuente de IGEN, incluyendo bases de datos operativas, plataformas SaaS, fuentes de datos regulatorias y telemetría de productos, aplicando patrones de CDC, lote y streaming cuando sea apropiado. • Establece y mantiene marcos de transformación usando dbt como el estándar de modelado, define convenios de capa y nombres, y asegura que todos los oleoductos sean controlados, probados y observables en versión. • Propietarios de tuberías SLA en toda la plataforma, definiendo y rastreando las metas de frescura, integridad y tasa de errores para cada producto de datos, con corredores documentados y rotación on-call para tuberías de producción crítica. • Impulsa la gobernanza del esquema y la disciplina de modelado de datos, incluyendo modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, nombrando convenciones, y la gestión de los cambios que rompen a través de los paneles Power BI y capacidades de IA aguas abajo. • Implementa y mantiene el linaje de datos, el catálogo y la gestión de metadatos, asegurando que cada KPI gobernado tenga una fuente, definición, propietario y estado de certificación. • Colabora con el Director, Data & Analytics en el modelo operativo Center of Excellence, incluyendo procesos de admisión, priorización, reseñas de los interesados, y la hoja de ruta técnica para la plataforma de datos. • Usa ayudantes de desarrollo de IA — GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude y herramientas emergentes basadas en agentes— como parte estándar de la práctica de ingeniería diaria. Aplica juicio sonoro en revisar, validar y asegurar la lógica de transformación generada por AI y el código de oleoductos. • Diseña y opera el oleoducto de inteligencia regulatorio — ingiriendo actualizaciones jurisdiccionales de fuentes federales, estatales y locales y structurándolas para el análisis de impacto de cambio asistido por IA hacia abajo contra módulos ComplyIQ, Determinación Fiscal y Reconciliación. • Implementa controles de seguridad, privacidad y cumplimiento de datos alineados con las obligaciones de SOC 2 Tipo 2 y el marco de gobernanza de AI, incluyendo clasificación de datos, controles de acceso, cifrado en reposo y tránsito, manejo de PII y requisitos de pista de auditoría. Asociados con U.S. Venture InfoSec, Privacidad y Cumplimiento según sea necesario. • Impulsa las mejores prácticas de ingeniería en toda la función de datos, incluyendo CI/CD para datos, control de versiones, pruebas automatizadas de lógica de transformación, observabilidad y respuesta a incidentes. • Mentores Ingenieros de datos —a través de revisión de códigos, pares arquitectónicos y intercambio de conocimientos— y contribuye al crecimiento de la capacidad técnica del equipo a medida que IGEN escala la función. • Optimiza el costo y el rendimiento en toda la plataforma Snowflake, incluyendo el tamaño del almacén, la optimización de consultas, la gestión del almacenamiento y la visibilidad de la carga para las funciones de consumo. • Continuamente se desarrolla profesionalmente, especialmente en el desarrollo asistido por AI, flujos de trabajo de datos agentes y capacidades emergentes de la plataforma de datos Microsoft y Azure. Se mantiene vigente mientras el límite entre el trabajo humano y el agente sigue evolucionando. • Vive los valores de la empresa de Alto Rendimiento, relaciones de carga, previsión estratégica y espíritu empresarial. Campeones mejora continua y calidad. • Apoya los esfuerzos corporativos por la seguridad, el cumplimiento del gobierno y todas las demás políticas y procedimientos de la empresa. • Vivir nuestros valores de alto rendimiento, relaciones de carga, visión estratégica y espíritu empresarial • Encontrar una mejor manera defendiendo esfuerzos continuos de mejora y control de calidad para identificar oportunidades para innovar y mejorar la eficiencia, precisión y estandarización • Aprender y desarrollarse continuamente profesionalmente • Apoyar los esfuerzos corporativos para la seguridad, el cumplimiento del gobierno y todas las demás políticas de la empresa • Realizar otros deberes relacionados según sea necesario y asignado QUALIFICACIONES Necesario: • Licenciado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Sistemas de Información o disciplina relacionada; o experiencia demostrada equivalente. • 4-7 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, con liderazgo técnico demostrado en plataformas de datos de nivel empresarial. • Competencia avanzada en SQL, incluyendo autoría compleja de consultas, ajuste de rendimiento y diseño de esquema a escala. • Competencia práctica con herramientas modernas de transformación de datos – dbt (preferido), Dataform o marco de transformación equivalente – incluyendo diseño de modelos modulares, pruebas, documentación e integración CI/CD. • Competencia de mano con herramientas de orquestación de flujo de trabajo - Airflow, Azure Data Factory, Dagster, o equivalente - incluyendo diseño DAG, gestión de dependencia y monitoreo operativo. • Experiencia de producción con Snowflake, incluyendo diseño de almacén, control de acceso basado en roles, optimización de rendimiento y gestión de costes. • Fuerte experiencia laboral en los servicios de datos de Microsoft Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, Storage, Key Vault e integración con los servicios de seguridad e identidad de Azure. • Experiencia demostrada diseñando y operando tuberías de datos de producción, incluyendo patrones de ingestión, marcos de transformación y observabilidad. • Experiencia práctica con auxiliares de desarrollo de IA (GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude o equivalente) como parte de la práctica diaria de desarrollo. • Fuerte conocimiento de trabajo de modelado de datos — conceptual, lógico y físico— incluyendo modelado dimensional y patrones de productos de datos modernos. • Conocimientos de gobernanza de datos, linaje y prácticas de catalogación, incluyendo clasificación de datos, administración de definiciones y gestión de metadatos. • Conocimiento de funcionamiento de CI/CD para datos: control de versiones, pruebas automatizadas, promoción del medio ambiente y estrategias de retroceso. • Comprensión de los marcos de seguridad y cumplimiento de datos — SOC 2, GDPR y principios de manejo de PII— con la capacidad de operar dentro de un entorno de datos regulados. • Competencia con al menos un lenguaje de programación para el trabajo de datos (Python, Scala, o equivalente) — incluyendo orquestación de oleoductos, transformaciones personalizadas e integración con API de plataforma. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración, capaces de trabajar eficazmente con colegas de ingeniería, analistas de negocios, el Director de Data & Analytics, y los actores interfuncionales en Product, Client Experience, Sales y Marketing. • Capacidad demostrada de mentor y talento de ingeniería. Preferencia: • certificación SnowPro Core o SnowPro Advanced. • Certificación de datos de Azure (por ejemplo, DP-203 Data Engineer Associate). • Experiencia con Power BI – incluyendo modelado de conjuntos de datos, gestión de refrescos e integración con fuentes de datos Snowflake o Azure. • Experiencia integrando plataformas de datos con servicios AI/ML — Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry o tecnologías de bases de datos vectoriales. • Experiencia con plataformas de streaming (Kafka, Azure Event Hub, Pub/Sub) y patrones CDC a escala. • Experiencia que contribuye o opera un modelo del Centro de Datos de Excelencia, incluyendo procesos de admisión, priorización y gestión de los interesados. • Experiencia con infraestructura como código para plataformas de datos (Terraform, Bicep). • Experiencia trabajando en industrias reguladas o con cargas de trabajo sensibles al cumplimiento (SOC 2 Tipo 2, SOX, datos financieros, comercio regulado). • Familiaridad con malla de datos, producto de datos orientado al dominio, o arquitecturas de lagos. • Experiencia con herramientas de observabilidad para datos (Monte Carlo, Grandes expectativas, OpenTelemetry, o equivalente). > . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . IGEN#xa; TN, E-3, F1, CPT, OPT, STEM OPT, visa status and other employment-based nonimmigrant visas) para esta posición. En consecuencia, todos los solicitantes deben estar autorizados a trabajar en los Estados Unidos a tiempo completo y no deben exigir que el patrocinio de U.S. Venture siga trabajando legalmente en los Estados Unidos. En general, U.S. Venture no patrocina candidatos para visas de no inmigrantes o residencia permanente excepto cuando hay una necesidad de negocio específica. U.S. Venture no aceptará curriculum vitae no solicitado de los reclutadores o agencias de empleo. En ausencia de un acuerdo de contratación del cuadro de servicios generales de contratación ejecutado, no habrá obligación alguna de indemnización por remisión o de contratación. En caso de que un reclutador o agencia presente un curriculum vitae o candidato sin un acuerdo, U.S. Venture se reservará el derecho de perseguir y contratar a los candidatos sin ninguna obligación financiera al reclutador o agencia. Los curriculum vitae no solicitados, incluidos los presentados a los administradores de contratación, serán considerados propiedad de la Venture estadounidense. U.S. Venture, Inc. es un empleador de igualdad de oportunidades que está comprometido con la inclusión y la diversidad. Garantizamos la igualdad de oportunidades para todos los solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, el género, la identidad o expresión de género, el estado civil, la edad, el origen nacional, la discapacidad, el estatus veterano, la información genética u otra característica protegida. Si necesita ayuda o un alojamiento debido a una discapacidad, puede llamar a Recursos Humanos en [teléfono en el portal] . "#xa " ;