H-1BEmpresa con historial de patrocinio ante el gobierno
REG. 8796277
Gerente Senior - Desarrollo de Modelo de Crédito Comercial
PEOPLE'S UNITED BANK
- Lugar: Bridgeport, CT
- Área: Finanças & Negócios
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 27/7/2026
Gerente senior de desarrollo de crédito en People's United Bank en Bridgeport, CT.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
** Lugar de trabajo/Arreglo: Esta es una posición híbrida que requiere trabajo en oficina cuatro días cada semana. Idealmente, se basará en Bridgeport, CT, pero puede estar basado en Buffalo, NY, Baltimore, MD, Washington, DC, Wilmington, DE, Iselin, NJ, o posiblemente en Nueva York, NY u otra oficina corporativa MENTET.
** Dependiendo de la ubicación del candidato final, podría haber potencial para el trabajo remoto.
Sinopsis:
El Manager, Commercial Scorecard " Risk Rating Modeling es responsable de liderar el diseño estratégico, desarrollo, implementación, gobernanza, apoyo a validación, mantenimiento y mejora continua de los modelos de calificación y puntuación del riesgo comercial del Banco utilizados para la gestión del riesgo de crédito, monitoreo de carteras, cumplimiento regulatorio, gestión de capital y otras iniciativas empresariales. Establece la visión y la hoja de ruta a largo plazo para los marcos de modelos de riesgo de crédito comercial, asegurando que los modelos sigan siendo sólidos, predictivos, compatibles y alineados con los objetivos de negocio en evolución y las expectativas reglamentarias. Proporciona experiencia y liderazgo en materias temáticas para los modelos comerciales de subescritura y cuantificación de riesgos del Banco, con especial hincapié en la probabilidad de incumplimiento (PD), pérdida de culpa (LGD), exposición en defecto (EAD) y marcador de riesgo. Oversees the full model lifecycle, including model development, calibration, performance monitoring, back-testing, testing, implementation, documentation, governance, and continuous improvement.
El grupo de Scorecard Comercial es un componente crítico del Departamento de Riesgo de Crédito. Las clasificaciones de riesgo se utilizan en muchas áreas del banco y son un motor clave de muchas decisiones de nivel empresarial, como el nivel de la asignación para pérdidas de préstamos y arrendamientos, determinando los niveles de autoridad de aprobación y medición de calidad de activos. Esta es la información crítica de la misión que se utiliza internamente en toda la organización y externamente por los examinadores del Banco, los contadores externos, los organismos de calificación y la comunidad de inversiones. Las calificaciones son también una entrada clave en los modelos de pronóstico de pérdidas utilizados para el proceso CCAR. Los modelos de predicción de pérdidas se utilizan en las presentaciones del Plan de Capital que son un componente crítico de la gestión racional del Banco y están sujetos al escrutinio regulatorio bajo las regulaciones del DFAST.
Este papel es altamente técnico y requiere una atención demostrada a la ejecución detallada y el seguimiento de múltiples iniciativas dentro del departamento de Riesgo de Crédito. La capacidad de identificar, analizar, racionalizar y comunicar problemas empresariales complejos y recomendar soluciones es un factor clave del éxito en este papel. El éxito en este papel requiere la capacidad de utilizar el análisis en un esfuerzo colaborativo en múltiples funciones y productos para obtener soluciones óptimas a los problemas de negocio.
Responsabilidades primarias:
• Supervisar el desarrollo, la implementación y el mantenimiento del marco para los modelos de subescritura de crédito comercial PD y LGD para la institución utilizando datos/ambiente interno/externo, próximas tecnologías gen y principios de modelado ágil
• Desarrollar algoritmos y herramientas para probar el rendimiento general, la robustez, la estabilidad y el monitoreo continuo del modelo para garantizar el cumplimiento de los modelos a las regulaciones internas/externas.
• Adaptar técnicas de automatización y aprendizaje automático, marcos de datos y plataformas de implementación para construir soluciones de modelado escalable en la minería de datos, segmentación, pruebas de espalda, informes y áreas de monitoreo en curso para acelerar el proceso de desarrollo de modelos.
• Desarrollar calificaciones crediticias a transacciones financieras estructuradas, realizando análisis colaterales, modelado de flujo de efectivo y evaluaciones de mejora estructural
• Determinar cuándo es necesario redesarrollar o recalibrar sobre la base de cambios en las condiciones de mercado/reglamentaciones/estrategia y orientar los esfuerzos de redesarrollo
• Asociarse con Tecnología Centralizada para asegurar que los modelos de Clasificación estén completamente integrados en la plataforma adecuada que permite la entrega sin costuras al usuario final al tiempo que proporciona un proceso estable y robusto de captura de datos.
• Examinar la experiencia de materia de organización en el despliegue de puntuación mientras se asocia con MROC para comunicar todos los modelos, garantizar la validación independiente está programada, presentar modelos a comités, comunicarse a líneas de negocio, legales, de cumplimiento, comité de riesgo y todas las partes interesadas. Remediar las conclusiones internas y externas oportunamente.
• Interface con una amplia gama de clientes internos, incluyendo la gestión ejecutiva, para explicar los beneficios, limitaciones, supuestos y requisitos para los modelos de riesgo de crédito propuestos, y tarjetas de puntuación, soluciones y estrategias para implementar estos modelos según corresponda.
• Construir, gestionar y desarrollar un equipo de modeladores y analistas cuantitativos y seguir el desarrollo de su acumen de modelado estadístico en áreas incluyendo (pero no limitadas a) análisis de segmentación, regresión logística, árboles de decisión y análisis multivariado.
• Desarrollar y mantener un régimen de entrenamiento a todos los usuarios de los scorecards de Clasificación para asegurar que se asignen calificaciones exactas y apropiadas.
• Desarrollar estrategias y técnicas para modelar el riesgo de crédito comercial en áreas nuevas para la organización. Analizar y presentar conclusiones a la dirección superior.
• Ejecute análisis ad hoc o proyectos asignados por el Administrador de Riesgos de Crédito.
• Adhere to applicable compliance/operational risk controls in accordance with Company or regulatory standards and policies.
• Realizar la autoridad habitual de un administrador en materia de dotación de personal, evaluaciones de la actuación profesional, promociones, recomendaciones de sueldos, gestión de la actuación profesional y rescisión.
Responsabilidades de supervisión/gestión:
Responsabilidad de gestión directa de 3 – 10 Analistas y Modelos de Gestión de Riesgo de Crédito Cuantitativo. Puede tener responsabilidad de gestión directa para otros administradores de riesgo cuantitativo
Educación y experiencia requeridas:
• Diez (10) o más años de experiencia relevante (inclusive de 5+ años de gestión/supervisión previa).
• Doctorado o maestría en matemáticas, estadísticas, análisis cuantitativo u otra disciplina técnica o en lugar del título de Máster, Licenciatura más 12 o más años de experiencia relevante o en lugar de ningún grado, 14 o más años de experiencia relevante.
• Experimentar modelos utilizando análisis de segmentación, regresión logística, árboles de decisión y análisis multivariable.
• Una fuerte comprensión de la subescritura de préstamos comerciales y hipotecas, estructuración de préstamos y análisis de crédito
• 3+ años de experiencia en la aplicación de habilidades avanzadas de programación y análisis utilizando Python, R, SAS, SQL, AI/ML, herramientas de validación de datos, Git, plataformas de computación en la nube para construir, validar y desplegar modelos de riesgo cuantitativos, automatizar análisis y apoyar la toma de decisiones de riesgo de crédito estratégico
• Destrezas cuantitativas que incluyen sólidas habilidades analíticas, financieras, estadísticas y de desarrollo modelo.
• Registro de seguimiento de recopilar, emparejar y procesar grandes conjuntos de datos a través de datos continuos/categoricales (datos estructurados o no estructurados
• Familiaridad con los estándares de desarrollo modelo y gobernanza en todo el sector bancario, especialmente relacionados con los productos y préstamos al por mayor (SR11-7, SR26-2, OCC 11-12)
• Conocimientos de trabajo en el crédito comercial " Industrial " y inmobiliario comercial (CRE) y análisis de riesgo cuantitativo incluyendo flujo de efectivo, análisis de base prestado y análisis de la estructura de capital
• Experiencia demostrada realizando análisis de crédito cuantitativo y calificación de transacciones financieras estructuradas, incluyendo ABS y otros productos securitizados
• Conocimiento sofisticado de PC, sistema de procesos del Banco Central, base de datos y software estadístico
• Excelente comunicación verbal y escrita, colaboración funcional y habilidades de gestión
• Capacidad para comunicar conceptos estadísticos complicados a un amplio público de manera no técnica.
MT Bank está comprometido con una remuneración justa, competitiva y informada por el mercado para nuestros empleados. El rango de pago para esta posición es de $180,900.00 - $301,500.00 Anual (USD). La combinación de conocimientos, habilidades y experiencia del candidato exitoso informará de su compensación específica.
Ubicación
Bridgeport, Connecticut, Estados Unidos de América
Ver el texto original en inglés
** Work Location/Arrangement: This is a hybrid position requiring in-office work four days every week. Ideally, it will be based in Bridgeport, CT but it may be based in Buffalo, NY, Baltimore, MD, Washington, DC, Wilmington, DE, Iselin, NJ, or possibly in New York, NY or another M&T corporate office.
** Depending upon the location of the final candidate, there might be potential for remote work.
Overview:
The Manager, Commercial Scorecard & Risk Rating Modeling is responsible for leading the strategic design, development, implementation, governance, validation support, maintenance, and ongoing enhancement of the Bank’s Commercial Risk Rating and Scorecard Models used for credit risk management, portfolio monitoring, regulatory compliance, capital management, and other enterprise-wide initiatives. Establishes the long-term vision and roadmap for commercial credit risk modeling frameworks, ensuring models remain robust, predictive, compliant, and aligned with evolving business objectives and regulatory expectations. Provides subject matter expertise and leadership for the Bank’s commercial underwriting and risk quantification models, with particular focus on Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD), Exposure at Default (EAD), and risk rating scorecards. Oversees the full model lifecycle, including model development, calibration, performance monitoring, back-testing, testing, implementation, documentation, governance, and continuous improvement.
The Commercial Scorecard group is a critical component of the Credit Risk Department. Risk Ratings are utilized in many areas of the bank and are a key driver of many enterprise level decisions such as the level of the Allowance for Loan and Lease losses, determining levels of Approval Authority and Asset Quality Metrics. This is mission critical information that is utilized internally across the organization and externally by the Bank Examiners, Outside Accountants, rating agencies and the investment community. The ratings are also a key input into the loss forecasting models utilized for the CCAR process. Loss Forecasting models are used in Capital Plan submissions that are a critical component of sound Bank management and are subject to regulatory scrutiny under DFAST regulations.
This role is highly technical in nature and requires demonstrated attention to detail execution and follow up on multiple initiatives within the Credit Risk department. The ability to identify, analyze, rationalize and communicate complex business problems and recommend solutions is a key factor of success in this role. Success in this role requires the ability to use analytics in a collaborative effort across multiple functions and products to derive optimum solutions to business problems.
Primary Responsibilities:
• Oversee the development, implementation, and maintenance of the framework for Commercial PD and LGD credit underwriting models for the institution using internal/external data/environment, next gen technologies, and agile modeling principles
• Develop algorithms and tools for testing overall performance, robustness, stability, and ongoing monitoring of the model to ensure compliance of models to internal/external regulations.
• Adapt automation and machine learning techniques, data frameworks, and implementation platforms to build scalable modeling solutions across data mining, segmentation, back testing, reporting and ongoing monitoring areas to speed up the model development process.
• Develop credit ratings to structured finance transactions, by performing collateral analysis, cash flow modeling, and structural enhancement assessments
• Determine when redevelopment or recalibration is needed based on changes in market conditions/regulations/strategy and guide the redevelopment efforts
• Partner with Centralized Technology to ensure that Rating models are fully integrated into the appropriate platform which allows seamless delivery to the end user while providing for a stable and robust data capture process.
• Display organizational subject matter expertise on Rating scorecard deployment while partnering with MROC to communicate all models, ensure independent validation is scheduled, present models to committees, communicate to business lines, legal, compliance, risk committee, and all interested parties. Remediate any internal/external findings on a timely basis.
• Interface with a wide range of internal customers, including executive management, to explain the benefits, limitations, assumptions and requirements for proposed credit risk models, and scorecards, solutions, and strategies to implement these models as applicable.
• Build, manage and develop a team of modelers and quantitative analysts and track the development of their statistical modeling acumen in areas including (but not limited to) segmentation analysis, logistic regression, decision trees, and multivariate analysis.
• Develop and maintain a regimen of training to all users of the Rating scorecards to ensure that accurate and appropriate ratings are assigned.
• Develop strategies and techniques for modeling commercial credit risk in areas new to the organization. Analyze and present findings to Senior Management.
• Execute ad hoc analysis or projects as assigned by the Credit Risk Manager.
• Adhere to applicable compliance/operational risk controls in accordance with Company or regulatory standards and policies.
• Exercise usual authority of a manager concerning staffing, performance appraisals, promotions, salary recommendations, performance management, and terminations.
Supervisory/ Managerial Responsibilities:
Direct management responsibility for 3 – 10 Quantitative Credit Risk Management Analysts and Modelers. May have direct management responsibility for other Quantitative Risk Managers
Education and Experience Required:
• Ten (10) or more years of relevant experience (inclusive of 5+ years of previous management/supervisory).
• PhD or master’s degree in mathematics, Statistics, Quantitative Analysis or another technical discipline or in lieu of Master’s degree, Bachelor’s plus 12 or more years of relevant experience or in lieu of no degree, 14 or more years of relevant experience.
• Experience developing models using segmentation analysis, logistic regression, decision trees, and multivariate analysis.
• A strong understanding of Commercial Loan and Mortgage underwriting, loan structuring, and credit analysis
• 3+ years of experience in applying advanced programming and analytical skills using Python, R, SAS, SQL, AI/ML, data validation tools, Git, cloud computing platforms to build, validate, and deploy quantitative risk models, automate analytics, and support strategic credit risk decision making
• Quantitative skills including strong analytical, financial, statistical, and model development skills.
• Track record of gathering, matching, and processing large data sets across continuous/categorical (structured or unstructured data
• Familiarity with model development and governance standards across the banking sector, especially related to wholesale products and lending (SR11-7, SR26-2, OCC 11-12)
• Working knowledge in Commercial & Industrial (C&I) and Commercial Real Estate (CRE) credit underwriting and quantitative risk analysis including cash flow, borrowing base analysis and capital structure analysis
• Demonstrated experience conducting quantitative credit analysis and rating of structured finance transactions, including ABS and other securitized products
• Sophisticated knowledge of PC, Core Bank process system, database, and statistical software
• Excellent Verbal and written communication, cross functional collaboration, and management skills
• Ability to communicate complicated statistical concepts to a broad audience in a non-technical manner.
M&T Bank is committed to fair, competitive, and market-informed pay for our employees. The pay range for this position is $180,900.00 - $301,500.00 Annual (USD). The successful candidate’s particular combination of knowledge, skills, and experience will inform their specific compensation.
Location
Bridgeport, Connecticut, United States of America
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.