Científico de Datos Senior - Precios (Optimización y Deep Learning)

Con una carrera en The Home Depot, usted puede ser usted mismo y también ser parte de algo más grande. El Home Depot puede ofrecer empleo virtual de esta posición en los siguientes estados: AK, AZ, CA, GA, HI, ID, IL, KS, KY, ME, MA, MI, MN, MT, NE, NV, NH, NJ, NM, NY, ND, OH, OR, RI, SD, TX, UT, VT, WA, WV, WY, WY Objetivo de posición: El Sr. Data Scientist trabaja con optimización de precios basada en futuros resultados previstos de precios y promociones, y necesita experiencia con optimización y aprovechamiento de soluciones de aprendizaje profundo. El candidato acertado será responsable de las principales iniciativas de ciencia de datos que impulsan la rentabilidad empresarial, la mayor eficiencia y la mejor experiencia del cliente. Esta función ayuda en el desarrollo de la infraestructura analítica avanzada Home Depot que informa la toma de decisiones. Se espera que el Sr. Data Scientists busque oportunidades comerciales para aprovechar la ciencia de datos como una ventaja competitiva. Sobre la base del equipo específico de ciencia de datos, esta función tendría que ser competente en técnicas de optimización y aprendizaje profundo. Como Sr. Data Scientist, servirá como líder en proyectos de ciencia de datos, colaborando con gestores de proyectos/productos, dando prioridad a tareas, equilibrando el volumen de trabajo y orientando a científicos de datos en el equipo del proyecto. Se espera que esta función presente información y recomendaciones a los dirigentes y asociados empresariales y explique los beneficios y los efectos de las soluciones recomendadas. Esta función apoya la creación de equipos de ciencia de datos cualificados y talentosos mediante la aportación a las necesidades de personal y la participación en el proceso de contratación y contratación. Además, Data Scientists colabora con socios empresariales y equipos multifuncionales, que requieren habilidades de comunicación efectivas, la creación de relaciones y asociaciones, y el aprovechamiento de la competencia empresarial para soluciones y recomendaciones. Responsabilidades clave: • 35% Solution Development - Diseñar y desarrollar adecuadamente algoritmos y modelos para utilizar contra grandes conjuntos de datos para crear ideas empresariales; Realizar tareas con altos niveles de eficiencia y calidad; Realizar una selección, utilización e interpretación adecuadas de metodologías analíticas avanzadas; Difundir de manera efectiva ideas y recomendaciones tanto a los líderes técnicos como a los no técnicos y a los clientes y socios empresariales; Preparar informes, actualizaciones y/o presentaciones relacionadas con los progresos realizados en un proyecto o solución; comunicar claramente los efectos de las recomendaciones para impulsar la alineación y la aplicación adecuada • 30% Project Management " Team Support - Trabajar con equipos de proyectos y socios comerciales para determinar objetivos de proyecto; Proporcionar dirección sobre priorización del trabajo y asegurar la calidad del trabajo; Proporcionar mentoría y coaching a más funciones junior para apoyar sus competencias técnicas; Colaborar con los directores y el equipo en la distribución del volumen de trabajo y los recursos; Apoyo a las actividades de contratación y contratación del equipo • 20% Colaboración de Negocios - Aprovechar amplios conocimientos empresariales en el enfoque de solución; Desarrollar eficazmente la confianza y la colaboración con clientes internos y equipos multifuncionales; Proporcionar educación general sobre análisis avanzados a socios comerciales técnicos y no técnicos; La comprensión profunda de las necesidades de tecnología de la información para que el equipo tenga éxito en la lucha contra los problemas comerciales; Busque activamente nuevas oportunidades comerciales para aprovechar la ciencia de datos como ventaja competitiva • 15% Technical Exploration " Development - Buscar más conocimientos sobre los principales desarrollos en la ciencia de datos, conjuntos de conocimientos técnicos y fuentes de datos adicionales; Participar en la mejora continua de la ciencia y el análisis de datos mediante el desarrollo de soluciones replicables (por ejemplo, productos de datos codificados, documentación de proyectos, diagramas de flujo de procesos) para asegurar que se aprovechen las soluciones para futuros proyectos; Definir las mejores prácticas y desarrollar una visión clara para el análisis de datos y la producción de modelos; Contribuir a la biblioteca de algoritmos reutilizables para el uso futuro, asegurando que los códigos desarrollados estén documentados Direct Manager/Direct Reports: • Esta posición reporta al administrador o arriba • Esta posición tiene 0 Informes Directos Requisitos de viaje: • Típicamente requiere un viaje nocturno inferior al 10% del tiempo. Requisitos físicos: • La mayor parte del tiempo se pasa sentado en una posición cómoda y hay una oportunidad frecuente de moverse. En raras ocasiones puede haber una necesidad de mover o levantar artículos ligeros. Condiciones de trabajo: • Situado en una cómoda zona interior. Cualquier condición desagradable sería infrecuente y no objetable. Calificaciones mínimas: • Debe tener dieciocho años de edad o más. • Debe ser legalmente permitido trabajar en los Estados Unidos. Calificaciones preferidas: • Proficiente con herramientas de optimización lineal (prefirió Gurobi) • Experiencia pasada desarrollando soluciones de optimización y soluciones de aprendizaje profundo en un entorno profesional • 6 años de experiencia en inteligencia empresarial y analítica • Doctorado en un campo cuantitativo preferido (ciencia de computación, matemáticas, estadísticas, etc) • Proficiente en Python y SQL • Maestría utilizando técnicas estadísticas para identificar información clave que ayude a resolver problemas empresariales • Competencia demostrada en modelado predictivo como optimización, pronóstico o recomendación • Competencia demostrada en modelado predictivo, extracción de datos y análisis de datos Educación mínima: • Los conocimientos, habilidades y habilidades adquiridos normalmente a través de la terminación del programa de licenciatura o grado equivalente en un campo de estudio relacionado con el trabajo. Educación preferida: • No hay educación adicional Años mínimos de la experiencia laboral: • 5 Preferentes años de experiencia laboral: • No hay años adicionales de experiencia Experiencia de liderazgo mínima: • Ninguno Experiencia de liderazgo preferida: • Ninguno Certificaciones: • Ninguno Competencias: • Attracts Top Talent: Atraer y seleccionar el mejor talento para satisfacer las necesidades actuales y futuras del negocio • Business Insight: Aplicación del conocimiento del negocio y del mercado para avanzar en las metas de la organización • Colabora: Creación de asociaciones y colaboración con otros para alcanzar objetivos compartidos • Comunicados Efectivamente: Desarrollando y entregando comunicaciones multimodo que transmitan una comprensión clara de las necesidades únicas de los distintos públicos • Cultiva la innovación: Creación de nuevas y mejores maneras para que la organización tenga éxito • Atención al cliente: Construir fuertes relaciones con el cliente y ofrecer soluciones centradas en el cliente • Desarrolla talento: Desarrollar personas para cumplir con sus objetivos de carrera y los objetivos de la organización • Trabajo directo: Proporciona dirección, delegar y eliminar obstáculos para hacer el trabajo • Resultados de la unidad: Consecuencia de resultados, incluso en circunstancias difíciles • Aprendizaje de Nimble: Aprendiendo activamente a través de la experimentación al abordar nuevos problemas, utilizando tanto los éxitos como los fracasos como el aprendizaje de forraje • Optimiza los procesos de trabajo: Conociendo los procesos más eficientes y eficaces para hacer las cosas, con énfasis en la mejora continua • Autodesarrollo: Búsqueda activa de nuevas formas de crecer y ser desafiado utilizando canales de desarrollo formal e informal Los beneficios ofrecidos incluyen prestaciones de atención de la salud, 401K, ESPP, tiempo libre de pago y bono de participación de éxito. Para una lista completa de los diversos beneficios que ofrece el Home Depot, visite [enlace en el portal] . Para California, Colorado, Connecticut, Rhode Island, Nevada, Nueva York, Ithaca (NY), Westchester County (NY), y los residentes de Washington: El rango de pago para esta posición es entre $90,000.00 - $190,000.00