Arquitecto de Información Corporativa I

En L.L. Bean, creemos que el exterior saca lo mejor de todos nosotros. Nos comprometemos a fomentar una cultura de pertenencia y crear espacios seguros e inclusivos donde todos se sientan bienvenidos, tanto aquí como fuera. Valoramos las diferencias individuales y estamos dedicados a mantener un entorno de trabajo inclusivo donde todos puedan aportar lo mejor de su experiencia y talentos y realmente prosperar. Objetivo de posición: Estamos buscando un Arquitecto EIM que estará totalmente dedicado a nuestra Plataforma de Datos de la Empresa (EDP) — una plataforma moderna y nativa del GCP que apoye tanto la migración de cargas de trabajo de nuestro legado EDW y la creación de productos de datos de nueva empresa a través de marketing, cliente, cadena de suministro y otros dominios comerciales minoristas. Esta es una función práctica y de alto nivel que diseña soluciones de datos de extremo a extremo a través de capas de ingestión, transformación y consumo, y asociando hombro a hombro con ingenieros de datos, productos y socios comerciales para ofrecer productos de datos fiables y escalables. Funcionará en la intersección de la arquitectura y la entrega, traduciendo las necesidades empresariales en diseños conceptuales, lógicos y físicos, tomando decisiones de servicio de GCP pragmáticas y ayudando a los equipos a implementar soluciones de escala. Usted se asociará estrechamente con nuestro equipo de EIM Architecture para adoptar y evolucionar estándares de plataforma, y actuar como un líder técnico duradero en EDP durante los años venideros. Ubicación: En EE.UU., damos la bienvenida a la oportunidad de ser híbrido en nuestra sede en Freeport, ME, o estados remotos aprobados: Colorado, Connecticut, Florida, Georgia, Illinois, Kansas, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, New Hampshire, Nueva Jersey, Nueva York, Carolina del Norte, Carolina del Sur, Ohio, Pennsylvania, Rhode Island, Utah, Vermont, Virginia, Wisconsin. Lo que harás (Responsabilidades) • Diseñar soluciones de datos de extremo a extremo sobre EDP —que abarcan la ingestión, la transformación y el consumo— tanto para las ondas migratorias como para los casos de uso neto nuevo, tomando diseños de modelos conceptuales y físicos. • Definir mapas fuente a objetivo y diseños de transformación, incluyendo el manejo de tipos de datos, nulls, defaults, cambiando lentamente dimensiones y lógica de reglas de negocio. • Tomar decisiones prácticas de selección y diseño de servicio GCP en BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Dataform y Cloud Storage, equilibrando el rendimiento, el coste, la seguridad y la operabilidad. • Diseño de modelos de datos dimensionales y analíticos (esquemas de estrellas, estructuras de hecho/dimensión) que se alinean con las necesidades de IB y consumo. • Aplicar los principios de seguridad, acceso y diseño de menor privilegio en el nivel de conjunto de datos y dominio de acuerdo con los estándares de plataforma. • Colaborar estrechamente con Tech Leads e Ingenieros de Datos, proporcionar orientación práctica de diseño, desbloquear las decisiones de compensación y revisar la implementación contra el diseño acordado. • Participar con administradores de productos, analistas de negocios y pymes para traducir los requisitos de negocio en diseños de soluciones claras y ejecutables y definiciones de productos de datos. • Colaborar con el EDP QA / QE Lead y los ingenieros de calidad para asegurar que la calidad esté diseñada desde el primer día, incluyendo ganchos de validación, estrategia de reconciliación y expectativas de calidad de datos. • Colaborar con el equipo de EIM Architecture para adoptar estándares y patrones de plataforma, brechas superficiales o excepciones, y contribuir patrones reutilizables de vuelta de los aprendizajes de entrega. • Producir activos de diseño (HLD/LLD, diagramas de secuencia y flujo de datos, espectros de mapeo) y análisis de diseño de soluciones principales; documentar decisiones clave de diseño y tradeoffs en Confluence. • Contribuir pragmáticamente a la habilitación AI / GenAI en EDP donde fortalece los resultados de la solución, por ejemplo, apoyando los flujos de trabajo impulsados por metadatos, diseño de productos de datos listos para AI y patrones de consumo para casos de uso de inteligencia artificial / datos. • Evaluar continuamente nuevas herramientas y técnicas sobre GCP y recomendar mejoras prácticas alineadas con los estándares de seguridad, coste y fiabilidad. • Operar en un modelo Agile / Kanban usando Jira y Confluencia; ofrecer resultados incrementales, mensurables al establecer patrones y estándares duraderos. Requisitos de salud y seguridad: Cada empleado es responsable de contribuir a un lugar de trabajo seguro y saludable. Se espera que los empleados participen activamente en la salud y la seguridad siguiendo todas las políticas y procedimientos de seguridad, informando de condiciones inseguras o comportamientos en riesgo al liderazgo y realizando trabajos de manera segura. También se espera que quienes desempeñan un papel de liderazgo modelen comportamientos seguros, evalúen el riesgo y aseguren que los riesgos se reduzcan a niveles aceptables. Lo que traes (Calificaciones) Educación Licenciado en un campo relevante o experiencia laboral equivalente. Debe haber • 8+ años de experiencia en TI global con entrega práctica significativa en plataformas de datos modernas, y 3+ años en un arquitecto de solución. • Fuerte experiencia práctica con los servicios de datos de Google Cloud Platform — BigQuery (modelo, optimización, costos / patrones de rendimiento), Dataflow, Cloud Composer, Dataform y Cloud Storage. • Experiencia demostrada en todo el ciclo de vida de gestión de datos completos: modelado conceptual, lógico y físico de datos; mapeo fuente a objetivo; diseño de transformación; y estructura de productos de datos. • Fundamentos fuertes en modelado dimensional y esquemas estelares, definiciones métricas y estructuras de datos listas para el consumo. • Fuertes habilidades SQL, incluyendo la capacidad de diseñar y razonar sobre complejas consultas y transformaciones en grandes conjuntos de datos. • Conocimientos de seguridad y diseño de acceso en GCP — IAM, menos privilegios y conceptos de acceso basados en datos y dominio. • Capacidad demostrada de operar a través de la arquitectura y la implementación —definiendo un diseño, prototipado donde sea necesario, guiando a los ingenieros a través de ella, y revisando la construcción contra la intención. • Comprensión sólida de patrones de integración y oleoductos: ingestión de lotes y streaming, ELT / ETL, orquestación, manejo de errores y retries, y observabilidad. • Comprensión de los principios de privacidad, seguridad y cumplimiento de datos (menos privilegios, cifrado en reposo / en tránsito, consideraciones PII / PCI). • Conocimiento de funcionamiento del CI/CD, control de versiones (Git), y prácticas modernas de Data Ops. • Fuertes habilidades de colaboración y comunicación; capaces de explicar los cambios de diseño tanto a los actores técnicos como a los no técnicos y convertir los requisitos ambiguos en diseños de soluciones concretas. Qué bueno tener • Experiencia en los dominios minorista, consumidor o omnicanal (customer, producto, inventario, pedidos, precios, promociones, lealtad). • Trabajo previo en la modernización de plataformas o programas de migración EDW-to-GCP de escala comparable. • Familiaridad con conceptos de capa semántica, plataformas de catálogo de datos / metadatos y flujos de trabajo de gobernanza. • Exposición a herramientas y patrones compatibles con LLM para productos de datos listos para AI. • Competencia de trabajo en Python para prototipado y soporte de tuberías. • Certificación GCP, en particular Ingeniero de Datos Profesionales o Arquitecto de Nube Profesional. • Análisis de registros y experiencia de observabilidad (p. ej., Cloud Logging / Monitoring, Splunk) para el análisis de triajes y causas raíz. Cómo trabajarás • Ambiente altamente colaborativo, orientado al equipo; trabajar en estrecha colaboración con el equipo de EIM Architecture, ingenieros de datos, ingenieros de calidad, propietarios de productos y actores empresariales. • Entrega ágil (Scrum / Kanban); use Jira para seguimiento de trabajo y Confluencia / SharePoint para documentación. • Equilibrar la innovación con el pragmatismo; ofrecer valor incremental al tiempo que establece patrones y estándares duraderos en el EDP a largo plazo. • Una fuerte orientación de la propiedad: identificar lagunas, proponer opciones, alinear la unidad y cerrar las decisiones de diseño. Si te importa el exterior, únete a L.L. Bean es una gran manera de sentirse bien con lo que haces. Nuestro paquete de beneficios hace que una cosa buena sea aún mejor, con programas y ventajas diseñados para apoyar su salud y metas financieras. Además, mantener un equilibrio entre el trabajo y la vida laboral saludable y recargar fuera son parte del plan. Si tu experiencia se ve un poco diferente de lo que hemos identificado y crees que serías genial en este papel, nos encantaría aprender más sobre ti! En L.L. Bean, creemos que el exterior saca lo mejor de todos nosotros. Nos esforzamos por reflejar esto todos los días en nuestros compromisos con los empleados y socios y en nuestros esfuerzos por promover la pertenencia.