Especialista en Gobernanza de IA Responsable

Alineación responsable de los Principios de AI The Responsible AI Governance Specialist will help ensure Responsible AI principles are understood, internalized, and consistently applied across teams involved in AI design, development, deployment, monitoring, and governance. Esto incluye el apoyo a la alineación práctica con cinco principios básicos: • Evaluar el impacto real de las soluciones de IA en las personas. • Prevenir la creación o refuerzo de parcialidad injusta. • Apoyar la transparencia y la explicabilidad en cómo funcionan las soluciones de IA. • Promover la rendición de cuentas mediante una supervisión humana significativa. • Respetar la privacidad, proteger la propiedad intelectual y defender la gobernanza de datos robusta. Responsabilidades clave • El socio con equipo conduce a documentar sistemas de IA, utilizar casos, riesgos, controles, propiedad, aprobaciones y procesos de gobernanza. • Mantener el inventario de casos de uso de AI y documentación relacionada del ciclo de vida, asegurando que los registros sean completos, actuales, rastreables, verificables y accesibles. • Compilar y mantener tarjetas modelo o paquetes de documentación técnica utilizando documentos de diseño existentes, registros de arquitectura, informes de evaluación, documentación de lanzamiento, pruebas y registros de aprobación. • Coordinar procesos de ingesta y flexión de riesgos de IA, asegurando la documentación necesaria, pruebas, aprobaciones y caminos de escalada son capturados. • Elaborar informes de gobernanza con una línea clara de casos de uso de IA, documentación del sistema, evaluaciones de riesgos, pruebas de control, aprobaciones del propietario, decisiones de liberación y respuestas de auditoría. • Mantener paquetes de evidencia para la etiquetación de IA y la divulgación de usuarios, incluyendo capturas de pantalla, ejemplos de interfaz de usuario y documentación que muestre dónde se revela el contenido generado por IA a los usuarios. • Documentar mecanismos de intervención humana y retroalimentación, incluyendo bucles de retroalimentación de los usuarios, flujos de trabajo de revisión, y cómo se utiliza la retroalimentación para mejorar la calidad del modelo o producto. • Prácticas de explicación de documentos y transparencia, incluyendo la arquitectura Agentic AI y RAG, flujos de trabajo Agentic RAG, citas de origen, validación de Shepard®, flujos de trabajo de razonamiento y base en contenido legal de confianza. • Track governance, testing, and quality assurance evidence, including offline evaluations, human evaluations, DDE quality ratings, regression testing results, release gates, production monitoring, and operational dashboard evidence. • Apoyar exámenes trimestrales y auditorías de sistemas y modelos de IA para identificar lagunas de documentación, lagunas de control, riesgos emergentes y medidas de rehabilitación necesarias. • Conducir el seguimiento de los equipos distribuidos para asegurar registros de gobernanza, control de pruebas y artículos de rehabilitación sigue siendo completo, preciso y actual. • Coordinar las respuestas a las solicitudes de gobernanza, transparencia, auditoría, legal, cumplimiento y gestión del riesgo. • Apoyar el desarrollo, la implementación y la mejora continua de las políticas, estándares, procedimientos y prácticas de riesgo responsables. • Traducir requisitos de política, regulación y gobernanza en procesos operativos prácticos que puedan ser adoptados por equipos técnicos y empresariales. • Identificar lagunas de documentación, deficiencias de propiedad, riesgos de proceso, problemas de riesgo modelo y deficiencias de control relacionadas con la gobernanza de AI. • Evaluar y aplicar herramientas que mejoren la gestión de inventarios de IA, documentación de gobernanza, trazabilidad de modelos/sistemas, recopilación de pruebas de control, seguimiento de riesgos y presentación de informes reglamentarios. • Mantenerse al día con nuevas tecnologías de IA, tendencias industriales, prácticas de IA responsables, cambios regulatorios globales, expectativas modelo de gestión de riesgos y estándares industriales. • Colaborar con los equipos de Legal, Cumplimiento y Riesgo para traducir los requisitos aplicables en procesos prácticos de gobernanza, expectativas de documentación y estándares de evidencia. • Traducir detalles técnicos de IA y machine learning en documentación de gobernanza clara para públicos no técnicos, de cumplimiento, legales, auditivos y públicos ejecutivos. Calificaciones requeridas • 2 años de experiencia práctica, evaluación, despliegue, gobierno o apoyo a sistemas de inteligencia artificial a gran escala, aprendizaje automático o ciencia de datos. • Experiencia aplicada con conceptos AI/ML, flujos de trabajo de ciencia de datos, procesos de ejecución de software y controles de gobernanza. • Comprensión fuerte de los conceptos de gobernanza de IA y los dominios de riesgo, incluyendo parcialidad, equidad, explicabilidad, privacidad, seguridad, transparencia y rendición de cuentas. • Familiaridad con los marcos de riesgo y gobernanza de AI, como el Marco de Gestión de Riesgos de NIST AI, principios responsables de AI, prácticas modelo de gestión de riesgos o marcos similares. • Conocimiento de la privacidad de datos y los requisitos regulatorios, incluyendo CCPA, GDPR, regulaciones de IA emergentes y expectativas de cumplimiento conexas. • Capacidad para producir informes de gobernanza rastreables y verificables apoyados por pruebas claras, propiedad, aprobaciones y documentación. • Capacidad para traducir los requisitos de política, regulación y riesgo en procesos operativos, estándares de documentación, controles y flujos de trabajo de revisión. • Excelentes habilidades de comunicación escrita, con la capacidad de crear documentación clara, estructurada y lista de auditoría. • Potentes habilidades analíticas y de solución de problemas, con la capacidad de evaluar riesgos, identificar lagunas y recomendar mejoras prácticas. • Fuertes habilidades de gestión de los interesados y la capacidad de impulsar la colaboración interfuncional en equipos técnicos y no técnicos. • Capacidad para influir sin autoridad directa y impulsar la rendición de cuentas en los equipos distribuidos. • Capacidad para utilizar y mantenerse al día con las últimas tecnologías de IA, herramientas de gobernanza, desarrollos regulatorios y prácticas industriales. Calificaciones preferidas • Experiencia de apoyo a la gobernanza de IA, IA responsable, riesgo tecnológico, gobernanza modelo, cumplimiento, auditoría o funciones conexas. • Experiencia coordinando documentación interfuncional, pruebas de control, solicitudes de cumplimiento, exámenes de modelos o respuestas de auditoría. • Experiencia trabajando con la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de software, producto, legal, cumplimiento, riesgo o equipos de auditoría. • Experiencia manteniendo inventarios de casos de uso de inteligencia artificial, inventarios de modelos, depósitos de gobernanza, registros de procesos o pruebas de auditoría. • Experiencia de apoyo a los exámenes de riesgo modelo, cribado de riesgos de IA, implementación de políticas, pruebas de control o seguimiento de remediación. • Experiencia de apoyo a procesos de liberación de productos AI, incluyendo pruebas, resultados de evaluación, puertas de calidad, aprobaciones de liberación y monitoreo de producción. • Familiaridad con documentación de AI responsable, tarjetas modelo, documentación de transparencia de IA, gobernanza de lanzamiento, registros de evaluación modelo y pruebas de monitoreo del sistema IA. • Experiencia previa en un entorno regulado o organización de tecnología empresarial. Educación • Licenciado en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, Negocios, Gestión de Riesgos, Estudios Jurídicos, Política Pública o un campo relacionado. • Certificaciones avanzadas o relevantes en gobernanza de IA, gestión de riesgos, cumplimiento, privacidad de datos, aprendizaje automático, gestión de tecnología o áreas relacionadas preferidas. • #AIFluent > Øx; U.S. National Base Pay Range: $104,900 - $174,700. Las diferencias geográficas pueden aplicarse en algunos lugares para reflejar mejor las tasas de mercado locales. 
 afectados#xa;Si se realiza en Ohio, el rango de pago base es de $99.700 - $166.000. ; Este trabajo es elegible para un bono anual de incentivos. Sabemos que su bienestar y felicidad son clave para una larga y exitosa carrera. Estamos encantados de ofrecer beneficios específicos para el país. Haga clic aquí para acceder a los beneficios específicos de su ubicación. Nos comprometemos a proporcionar un proceso de contratación justo y accesible. Si usted tiene una discapacidad u otra necesidad que requiere alojamiento o ajuste, por favor háganoslo saber completando nuestro formulario de solicitud de apoyo o por favor póngase en contacto con [teléfono en el portal]. Los criminales pueden plantearse como reclutadores pidiendo dinero o información personal. Nunca solicitamos dinero o detalles bancarios de los solicitantes de empleo. Más información sobre detectar y evitar estafas aquí . Por favor lea nuestra Política de Privacidad de Candidato . Somos un empleador de igualdad de oportunidades: los solicitantes calificados son considerados y tratados durante el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, el credo, la religión, el sexo, el origen nacional, el estado de ciudadanía, la condición de discapacidad, el estado de veterano protegido, la edad, el estado civil, la orientación sexual, la identidad de género, la información genética o cualquier otra característica protegida por la ley. USA Job Seekers: EEO conoce sus derechos.