Científico de Datos

¿Te apasiona usar la ciencia de datos para impulsar decisiones de riesgo más inteligentes y crear un impacto empresarial significativo? ¿Te gusta resolver retos analíticos complejos, trabajar con datos a gran escala y ayudar a los equipos a ofrecer soluciones innovadoras en un entorno colaborativo? Sobre el negocio LexisNexis Risk Solutions es el socio esencial en la evaluación del riesgo. Dentro de Seguro, ofrecemos a los clientes soluciones y herramientas de decisión que combinan contenidos públicos e industriales específicos con tecnología avanzada y análisis para ayudarles a evaluar y predecir riesgos y mejorar la eficiencia operativa. Nuestras soluciones de riesgo de seguro ayudan a impulsar mejores decisiones basadas en datos en el ciclo de vida de las pólizas de seguro – todo ello reduciendo el riesgo. Usted puede aprender más sobre LexisNexis Riesgo en el enlace de abajo. [enlace en el portal] Sobre nuestro equipo Estamos buscando un Sr. Data Scientist I con una fuerte experiencia en estadísticas/modelo y aprendizaje automático para unirse a nuestro diverso equipo de científicos de datos en el equipo de análisis de clasificación de seguros automáticos. Este individuo jugará un papel clave en la innovación de nuevos productos, el desarrollo de modelos, la generación de ideas accionables, y trabajar en estrecha colaboración con los equipos Vertical y Product para diseñar e implementar nuevas soluciones que son vanguardia y apoyar el mercado de seguros. Sobre el papel Un Científico Superior de Datos debería ser capaz de definir el alcance de un proyecto con apoyo de los administradores y ejecutar ese proyecto de forma independiente. Las personas en esta función también pueden apoyar el desarrollo y la capacitación del personal subalterno. Un científico superior de datos debería ser autosuficiente en la ejecución de métodos básicos, y trabajar dentro de sus equipos para ejecutar enfoques cada vez más sofisticados para obtener resultados. También deben apoyar el desarrollo de las mejores prácticas. Responsabilidades : • Desarrollar, analizar y modelar datos operativos, económicos, de gestión, contables y de organización para cuantificar el desempeño competitivo de los segmentos empresariales, evaluar posibles cambios operacionales y diseñar nuevos enfoques y metodologías • Analizar datos organizativos para recomendar soluciones a problemas nuevos y complejos, desarrollar estrategias innovadoras, cuantificar el rendimiento competitivo de las operaciones y/o mercados de la organización; modelar y evaluar el impacto potencial de los cambios • Aplicar e integrar técnicas de modelado estadístico, matemático, predictivo y análisis de negocios para gestionar y manipular datos complejos de alto volumen de diversas fuentes • Conocimiento funcional: Experiencia conceptual y práctica en su propio área requerida • Business Expertise: Tiene conocimiento de las mejores prácticas y cómo la experiencia temática se integra con otros; es consciente de la competencia y los factores que diferencian a la empresa en el mercado • Liderazgo: Ocasionalmente lidera la labor de pequeños equipos de proyectos; proporciona orientación informal al personal subalterno • Solución de problemas: típicamente resuelve problemas utilizando soluciones existentes • Impacto: Funciona con una guía mínima • Habilidades interpersonales: Explica información difícil o sensible, modelos de riesgo de seguro automático, particularmente en el contexto de fuentes de datos basadas en el crédito, generalmente utilizando técnicas GLM • Apoya los modelos existentes • Experiencia pitón requerida • La experiencia de la nube preferida • Desarrolla, analiza y modela datos operativos, económicos, de gestión, contables y de organización para cuantificar el desempeño competitivo de los segmentos empresariales, evaluar posibles cambios operativos y diseñar nuevos enfoques y metodologías • Analiza datos organizativos para recomendar soluciones a problemas nuevos y complejos, desarrolla estrategias innovadoras, cuantifica el rendimiento competitivo de las operaciones y/o mercados de la organización; modelos y evalúa el impacto potencial de los cambios • Aplica e integra las habilidades estadísticas, matemáticas, predictivas y de análisis de negocios para gestionar y manipular datos complejos de alto volumen de una variedad de fuentes Requisitos: • Licenciado en Matemáticas, Estadísticas, Ciencias de la Computación, Ciencias de los Datos u otra disciplina cuantitativa (o años equivalentes de experiencia); Master/Ph.D. título preferido. También prefirió la experiencia/certificación actuarial. • 3+ años de experiencia demostrada en la manipulación de datos y diversas metodologías AI/ML, preferiblemente en aplicaciones utilizando datos de crédito para seguros o servicios financieros • Fuerte experiencia en uno o más de los siguientes: R, Python, SQL o software analítico equivalente • Experimentar la manipulación y fusión de múltiples conjuntos de datos grandes en un entorno de computación distribuido • Comprensión sólida de técnicas ML, incluyendo pruebas de hipótesis, diseño de muestras, desarrollo de modelos (modelos lineales y no lineales), validación de modelos de aprendizaje automático • Potentes habilidades de programación en Python y/o R, con amplia experiencia con su manipulación de datos estándar y paquetes ML (pandas, scikit-learn, NumPy, XGBoost, PyTorch en Python y rpart, fiesta, cuidado en R) y/o Scala • Posibilidad fuerte como un auto-comunicador para aprender nuevas tecnologías (Pyspark, ECL, Azure/AWS ML Services) y compartir conocimientos multifuncionales en los equipos Declaración sobre beneficios de riesgo Más información sobre el equipo de riesgo de LexisNexis y cómo trabajamos ⟦L > #xa; U.S. National Base Pay Range: $95,300 - $158,800. Las diferencias geográficas pueden aplicarse en algunos lugares para reflejar mejor las tasas de mercado locales. ; Este trabajo es elegible para un bono anual de incentivos. Sabemos que su bienestar y felicidad son clave para una larga y exitosa carrera. Estamos encantados de ofrecer beneficios específicos para el país. Haga clic aquí para acceder a los beneficios específicos de su ubicación. Nos comprometemos a proporcionar un proceso de contratación justo y accesible. Si usted tiene una discapacidad u otra necesidad que requiere alojamiento o ajuste, por favor háganoslo saber completando nuestro formulario de solicitud de apoyo o por favor póngase en contacto con [teléfono en el portal]. Los criminales pueden plantearse como reclutadores pidiendo dinero o información personal. Nunca solicitamos dinero o detalles bancarios de los solicitantes de empleo. Más información sobre detectar y evitar estafas aquí . Por favor lea nuestra Política de Privacidad de Candidato . Somos un empleador de igualdad de oportunidades: los solicitantes calificados son considerados y tratados durante el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, el credo, la religión, el sexo, el origen nacional, el estado de ciudadanía, la condición de discapacidad, el estado de veterano protegido, la edad, el estado civil, la orientación sexual, la identidad de género, la información genética o cualquier otra característica protegida por la ley. USA Job Seekers: EEO conoce sus derechos.