Científico de Datos ML III

Compañía Descripción Press Ganey es el proveedor líder en medición de experiencias, análisis de datos y percepciones para industrias complejas, un estado que ganamos durante décadas de profunda colaboración con los clientes para ayudarles a comprender y satisfacer las necesidades de sus principales interesados. Nuestras primeras raíces son en la salud de EE.UU., tal vez la más compleja de todas las industrias. Hoy servimos clientes de todo el mundo en cada industria para ayudarles a mejorar las Experiencias Humanas en el centro de su negocio. Servimos a nuestros clientes a través de una oferta sin paralelo que combina tecnología, datos y experiencia para permitirles definir y priorizar oportunidades, acelerar los esfuerzos de mejora y construir la lealtad de la vida entre sus clientes y empleados. Como todas las grandes empresas, nuestro éxito es una función de nuestro pueblo y nuestra cultura. Nuestros empleados tienen talento de clase mundial, una ética de trabajo colaborativa, y una pasión por el trabajo que nos ha ganado un estatus de asesor de confianza entre las marcas más reconocidas del mundo. Como miembro del equipo, nos ayudará a crear valor para nuestros clientes, nos hará mejor a través de su contribución al trabajo y su voz en el proceso. Nuestro es un camino de aprendizaje y mejora continua; los esfuerzos de equipo trazan el curso para el éxito corporativo. Nuestra Misión: Empoderamos a las organizaciones para ofrecer las mejores experiencias. Con la experiencia y la tecnología de la industria, convertimos los datos en ideas que impulsan la innovación y la acción. Nuestros valores: Poner la Experiencia Humana en el centro de las organizaciones para que cada persona pueda ser vista y comprendida. • Energizar la relación con el cliente: Nuestros clientes son nuestros socios. Hacemos nuestros propios objetivos, trabajando de lado a lado para convertir los desafíos en soluciones. • El éxito comienza conmigo: La propiedad personal alimenta el éxito colectivo. Cada uno jugamos nuestra parte y capacitamos a nuestros compañeros para hacer lo mismo. • Comprometerse a aprender: Cada victoria es un trampolín. Cada abrazo es una lección. Utilizamos cada experiencia como una oportunidad para crecer. • Atrévete a innovar: desafiamos el status quo con creatividad e innovación como nuestro verdadero norte. • Mejor juntos: Revisamos nuestros egos en la puerta. Trabajamos juntos, así que ganamos juntos. Press Ganey se compromete a proporcionar ajustes razonables a personas calificadas con discapacidad o veteranos discapacitados en el proceso de contratación. Si necesita ayuda o un alojamiento para solicitar una posición en línea o para sus entrevistas o evaluaciones, póngase en contacto con nosotros en [contacto en el portal] Por favor, proporcione su información de contacto y los detalles de su solicitud para que podamos ayudarle mejor. Press Ganey está buscando una máquina apasionada y emprendedora Datos de aprendizaje Científico III – IA Conversacional para unirse a nuestro equipo de AI Solutions. El equipo de AI Solutions se centra en el desarrollo y el apoyo de las últimas innovaciones de AI en la experiencia de la inteligencia de la analítica de texto a las interfaces de conversación a los datos. Lo harás. • Diseño, desarrollo y evaluación de agentes de IA conversacional • Trabajar estrechamente con Científicos de AI y Ingenieros ML para imaginar, diseñar y desarrollar diversos productos de Machine Learning y Generative AI • Aproveche su experiencia de IA conversacional para asegurar la alineación con las mejores prácticas de vanguardia en todo el equipo de IA & Machine Learning • Trabajar estrechamente con el Centro de validación Modelo de AI responsable para apoyar el desarrollo ético de los agentes de inteligencia artificial Tienes • Máster en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo relacionado • 5+ años de experiencia profesional en Investigación Aplicada y/o Ingeniería de Software • Experiencia demostrada en sistemas de IA / Diálogo Conversacional utilizando métodos de IA Generativos como RAG, agentes de investigación profunda, cadena de pensamiento, arquitecturas multiagentes, etc. • Experiencia demostrada con kits de herramientas y estándares de IA Generativos como LangChain, LangGraph, MCP, ADK, A2A, etc. • Comprensión fuerte del aprendizaje automático, la NLP y la IA Generativa • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración entre equipos Calificaciones preferidas • Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo relacionado • Familiaridad con tuberías de datos, procesos ETL y experiencia con marcos de datos distribuidos como Apache Spark o Databricks. • Experiencia con herramientas y entornos de despliegue a gran escala, incluyendo Docker, Kubernetes y plataformas de nube como Azure, AWS o GCP. • Participación en la comunidad de investigación de IA conversacional ¿No cumples todos los requisitos? Los estudios han demostrado que las mujeres y las personas de color son menos propensos a solicitar empleos a menos que reúnan todas las calificaciones. En Press Ganey estamos dedicados a construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico, así que si estás emocionado por este papel, pero tu experiencia pasada no se alinea perfectamente con todas las calificaciones en la descripción del trabajo, te animamos a aplicar de todos modos. Usted puede ser el candidato adecuado para este u otros roles. Información adicional para trabajos basados en EE.UU.: Press Ganey Associates LLC es un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo y Acción Afirmativa y muy comprometido con una fuerza de trabajo diversa. No discriminamos contra ningún empleado o solicitante de empleo por motivos de raza, color, sexo, edad, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano y base de discapacidad o cualquier otra clase protegida federal, estatal o local. Pay Transparency Non-Discrimination Notice – Press Ganey no descargará ni de ninguna otra manera discriminará contra empleados o solicitantes porque han preguntado, discutido o divulgado su propio pago o el pago de otro empleado o solicitante. Sin embargo, los empleados que tengan acceso a la información de compensación de otros empleados o solicitantes como parte de sus funciones de trabajo esenciales no pueden revelar el pago de otros empleados o solicitantes a personas que de otro modo no tengan acceso a información de compensación, a menos que la divulgación sea (a) en respuesta a una denuncia o cargo formal, (b) en apoyo de una investigación, procedimiento, audiencia o acción, incluyendo una investigación realizada por el empleador, o (c) de conformidad con el deber legal del contratista. El sueldo básico previsto para esta posición oscila entre 100.000 y 140.000 dólares. No es típico que las ofertas se hagan en o cerca de la parte superior de la gama. Las ofertas de sueldos se basan en una amplia gama de factores que incluyen habilidades, capacitación, experiencia, educación y, cuando proceda, licenciatura o certificaciones obtenidas. También se examinan los factores de mercado y organización. Además del salario base y un paquete de beneficios competitivos, los candidatos exitosos son elegibles para recibir una prima discrecional o comisión vinculada a los resultados logrados. Toda su información será confidencial según las directrices de EEO. Nuestra política de privacidad se puede encontrar aquí: