H-1BGreen card en trámite para este puesto

REG. 8865496

Científico de Datos

Intel Corporation

✓ VERIFICADO · 166 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).

Científico de datos en Intel en Albuquerque, NM; empresa con 294 procesos PERM aprobados en el último año.

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Descripción del empleo

Traducción automática del anuncio original del empleador.

Detalles del trabajo: Descripción del trabajo: La Advanced Packaging Technology and Manufacturing (APTM) Yield Systems Organization está buscando un científico de datos curioso, reflexivo y altamente motivado con fuertes capacidades analíticas y excelentes habilidades de comunicación. En este papel, colaborará con analistas de rendimiento, ingenieros y socios empresariales para identificar los retos de rendimiento de fabricación y traducirlos en soluciones de sistema escalables basadas en datos que mejoren la eficiencia operativa y la calidad de los productos. El candidato ideal combina experiencia en ciencia de datos, automatización, AI/ML, visión informática y desarrollo de software con una pasión por resolver problemas complejos de fabricación. Usted jugará un papel clave en el desarrollo de soluciones dinámicas que mejoren el rendimiento, reducir el esfuerzo manual y fortalecer las capacidades técnicas generales de APTM. Responsabilidades clave • Colaborar con analistas de rendimiento, ingenieros y actores empresariales para entender los problemas de rendimiento de fabricación y convertir las necesidades empresariales en requisitos de sistema claros. • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones escalables de ciencia de datos que aborden retos relacionados con el rendimiento en operaciones avanzadas de fabricación de envases. • Crear flujos de trabajo automatizados y tuberías de datos que mejoren la eficiencia, la precisión y la toma de decisiones. • Aplicar el aprendizaje automático, inteligencia artificial, análisis estadístico y técnicas de visión informática para identificar patrones, detectar anomalías y mejorar el rendimiento de la unidad. • Desarrollar y mantener herramientas de software, paneles y aplicaciones que proporcionan información práctica a los equipos de fabricación. • Aprovechar datos de fabricación y fabricación (fab) para generar soluciones dinámicas en tiempo real que mejoren el rendimiento operativo. • Colaborar entre equipos multidisciplinarios para implementar y apoyar sistemas de producción. • Comunicar los resultados técnicos, recomendaciones y proyectos de manera efectiva a los públicos técnicos y no técnicos. • Evaluar continuamente las tecnologías y metodologías emergentes para mejorar el análisis de rendimiento y las capacidades de fabricación de APTM. Características conductuales: • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para influir en los actores interfuncionales, y tolerancia a la ambigüedad para cambiar rápidamente entornos. • Proactivo y autogestionado con supervisión mínima. Calificaciones: Las calificaciones mínimas se deben considerar inicialmente para esta posición. Las calificaciones preferidas se añaden a los requisitos mínimos y se consideran un factor más en la identificación de los candidatos principales. Esta posición no es elegible para el patrocinio de inmigración de Intel Calificaciones mínimas • Licenciado con 3+ años de experiencia o maestría relevante con 2+ años de experiencia relevante en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o cualquier otra disciplina de Ingeniería. • La experiencia mencionada anteriormente debe estar en las siguientes áreas: • Experiencia trabajando con datos de embalaje avanzados, así como datos Fab (defectos, rendimiento, FDC, etc.) durante más de 1 año. • Programación de pitones para el desarrollo de sistemas de frontend y backend, incluyendo pares de datos, tuberías ETL, marco de desarrollo de la UI para la visualización de datos, integración de bases de datos con casos tanto relacionales (por ejemplo MySQL, PostgreSQL) como NoSQL (por ejemplo, MongoDB), y desarrollo de API. • Git for version control and CI/CD pipelines for automatically deployment. • 1 año o más de experiencia con flujos de trabajo de datos defectuosos y sistemas de automatización (Fab Tools, Controladores de Estación y Metrología Adaptiva). Calificaciones preferidas • 1 año o más de experiencia de propietario de capas, exposición de herramientas DefMet o experiencia Fab (propiedad de herramientas, rendimiento/integración, etc.) • 1 año o más experiencia con UDB, estructuras de datos YAS y flujos de trabajo. • Experiencia de construcción y solución de problemas flujos ETL utilizando bases de datos Intel, especialmente con datos avanzados de embalaje/manufactura no estructurados o desaparecidos • Experiencia de apoyo a flujos de datos de producción, paneles o herramientas utilizadas por equipos de ingeniería • Experiencia trabajando con equipos multifuncionales incluyendo procesos, rendimiento, integración, metrología, automatización o equipos de datos • Experiencia gestionando múltiples proyectos simultáneamente contra diferentes prioridades dentro del equipo • Experiencia práctica con el flujo de trabajo de ingeniería de datos de extremo a extremo de la ingestión de datos, limpieza, análisis, modelado, evaluación y despliegue. • Ejecución de POCs en soluciones escalables e implementables • Conocimiento de trabajo de GAJT y SQL Pathfinder, paquetes analíticos como R, JMP • Conocimientos de Git, tuberías CI/CD, contenedorización y Kubernetes para la gestión de infraestructura y despliegue. • Experiencia con segmentación y solución de problemas de día a día utilizando cualquier registro relevante para identificar y proporcionar recomendaciones / soluciones de implementación • Experiencia de trabajo en la construcción de consultas alrededor de las diferentes bases de datos de Intel con una clara comprensión de la ubicación de los datos en estas bases de datos • Experiencia utilizando Klarity/ICE • Comprensión general del flujo de proceso de fab y APTM y funcionalidad de herramientas Las necesidades enumeradas se obtendrán mediante una combinación de experiencia laboral pertinente en la industria, experiencias de pasantías y trabajos escolares/clases/research Tipo de trabajo: Alquiler experimentado Cambio: Cambio 1 (Estados Unidos de América) Ubicación primaria: Estados Unidos, Nuevo México, Albuquerque Ubicaciones adicionales: US, Arizona, Phoenix, US, Oregon, Hillsboro Declaración de publicación: Todos los solicitantes calificados recibirán consideración por el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el credo religioso, el sexo, el origen nacional, el ascendencia, la edad, la discapacidad física o mental, la condición médica, la información genética, el estado militar y veterano, el estado civil, el embarazo, el género, la expresión de género, la identidad de género, la orientación sexual o cualquier otra característica protegida por el derecho local, la regulación o la ordenanza. Posición de confianza N/A Beneficios Ofrecemos un paquete de compensación total que se sitúa entre los mejores de la industria. Se compone de pago competitivo, bonos de acciones y programas de beneficio que incluyen salud, jubilación y vacaciones. Más información sobre los beneficios de trabajar en Intel. Rango de Salario Anual para trabajos que podrían realizarse en EE.UU.: $136,900.00-193,270,00 USD El rango mostrado en esta publicación de trabajo refleja la compensación mínima y máxima para la posición en todas las ubicaciones estadounidenses. Dentro del alcance, la remuneración individual se determina por el lugar de trabajo y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el empleo, experiencia y educación o capacitación pertinentes. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de compensación específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación. Modelo de trabajo para este papel Este papel será elegible para nuestro modelo de trabajo híbrido que permite a los empleados dividir su tiempo entre trabajar en el sitio web de Intel asignado y fuera del sitio. * Los detalles de la publicación de empleo (como modelo de trabajo, ubicación o tipo de tiempo) están sujetos a cambios. * INFORMACIÓN ADDITIONAL: Intel está comprometido con el cumplimiento de la Alianza Empresarial Responsable (RBA) y las prácticas éticas de contratación. No cobramos ninguna cuota durante nuestro proceso de contratación. Los candidatos nunca deben ser obligados a pagar las tasas de contratación, los honorarios de reconocimiento médico o cualquier otro cargo como condición de empleo. Si se le pide que pague alguna cuota durante nuestro proceso de contratación, por favor reporte esto inmediatamente a su reclutador.
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Job Details: Job Description: The Advanced Packaging Technology and Manufacturing (APTM) Yield Systems Organization is seeking a curious, thoughtful, and highly motivated Data Scientist with strong analytical capabilities and excellent communication skills. In this role, you will collaborate with yield analysts, engineers, and business partners to identify manufacturing yield challenges and translate them into scalable, data-driven system solutions that improve operational efficiency and product quality. The ideal candidate combines expertise in data science, automation, AI/ML, computer vision, and software development with a passion for solving complex manufacturing problems. You will play a key role in developing dynamic solutions that enhance yield performance, reduce manual effort, and strengthen APTM's overall technical capabilities. Key Responsibilities • Partner with yield analysts, engineers, and business stakeholders to understand manufacturing yield issues and convert business needs into clear system requirements. • Design, develop, and deploy scalable data science solutions that address yield-related challenges across advanced packaging manufacturing operations. • Create automated workflows and data pipelines that improve efficiency, accuracy, and decision-making. • Apply machine learning, artificial intelligence, statistical analysis, and computer vision techniques to identify patterns, detect anomalies, and drive yield improvements. • Develop and maintain software tools, dashboards, and applications that provide actionable insights to manufacturing teams. • Leverage manufacturing and fabrication (fab) data to generate dynamic, real-time solutions that enhance operational performance. • Collaborate across multidisciplinary teams to implement and support production-ready systems. • Communicate technical findings, recommendations, and project outcomes effectively to both technical and non-technical audiences. • Continuously evaluate emerging technologies and methodologies to improve APTM's yield analysis and manufacturing capabilities. Behavioral traits: • Excellent communication and collaboration skills to influence cross-functional stakeholders, and tolerance to ambiguity for quickly changing environments. • Proactive and self-driven with minimal supervision. Qualifications: Minimum qualifications are required to be initially considered for this position. Preferred qualifications are in addition to the minimum requirements and are considered a plus factor in identifying top candidates. This position is not eligible for Intel immigration sponsorship Minimum Qualifications • Bachelor's degree with 3+ years of relevant experience or master's degree with 2+ years of relevant experience in Computer Science, Data Science or any other Engineering discipline. • Experience mentioned above should be in the following areas: • Experience working with advanced packaging data as well as Fab data (defects, yield, FDC, etc.) for more than 1 year •   Python programming for frontend and backend system pipeline development including data parsing, ETL pipelines, UI development framework for data visualization, database integration with both relational (e.g. MySQL, PostgreSQL) and NoSQL instances (e.g. MongoDB), and API development. •   Git for version control and CI/CD pipelines for automated deployment. • 1 year or more experience with defect data workflows and automation systems (Fab Tools, Station Controllers and Adaptive Metrology). Preferred Qualifications • 1 year or more of Layer owner experience, DefMet tool exposure or Fab experience (tool ownership, yield/integration, etc.) • 1 year or more experience with UDB, YAS data structures and workflows. • Experience building and troubleshooting ETL flows using Intel databases, especially with unstructured or missing advanced packaging/manufacturing data • Experience supporting production data flows, dashboards, or tools used by engineering teams • Experience working with cross-functional teams including process, yield, integration, metrology, automation, or data teams • Experience managing multiple projects simultaneously against varying priorities within the team • Hands-on experience with end-to-end data engineering workflow from data ingestion, cleaning, analytics, modeling, evaluation, and deployment. • Execution of data science POCs into scalable and deployable solutions • Working knowledge of GAJT and SQL Pathfinder, analytics packages like R, JMP • Working knowledge of Git workflows, CI/CD pipelines, containerization, and Kubernetes for infrastructure and deployment management. • Experience with segmenting and troubleshooting day to day issues utilizing any relevant logs to identify and providing recommendations/implement fixes • Working experience building queries around the different Intel databases with a clear understanding of the location of data across these databases • Experience utilizing Klarity/ICE • A general understanding of fab and APTM process flow and tool functionality Requirements listed would be obtained through a combination of industry relevant job experience, internship experiences and or schoolwork/classes/research            Job Type: Experienced Hire Shift: Shift 1 (United States of America) Primary Location: US, New Mexico, Albuquerque Additional Locations: US, Arizona, Phoenix, US, Oregon, Hillsboro Posting Statement: All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, religious creed, sex, national origin, ancestry, age, physical or mental disability, medical condition, genetic information, military and veteran status, marital status, pregnancy, gender, gender expression, gender identity, sexual orientation, or any other characteristic protected by local law, regulation, or ordinance. Position of Trust N/A Benefits We offer a total compensation package that ranks among the best in the industry. It consists of competitive pay, stock bonuses, and benefit programs which include health, retirement, and vacation. Find out more about the benefits of working at Intel .     Annual Salary Range for jobs which could be performed in the US: $136,900.00-193,270.00 USD     The range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target compensation for the position across all US locations. Within the range, individual pay is determined by work location and additional factors, including job-related skills, experience, and relevant education or training. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your preferred location during the hiring process.     Work Model for this Role This role will be eligible for our hybrid work model which allows employees to split their time between working on-site at their assigned Intel site and off-site. * Job posting details (such as work model, location or time type) are subject to change. * ADDITIONAL INFORMATION: Intel is committed to Responsible Business Alliance (RBA) compliance and ethical hiring practices. We do not charge any fees during our hiring process. Candidates should never be required to pay recruitment fees, medical examination fees, or any other charges as a condition of employment. If you are asked to pay any fees during our hiring process, please report this immediately to your recruiter.
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