Científico de Machine Learning I/II, Diseño de Ácido Nucleico

Tu impacto en LILA fue seleccionado/fuerte contacto Las ciencias de Lila buscan un ML Scientist I/II, Nucleic Acid Design para avanzar en el diseño de la secuencia de ADN. Este científico desarrollará modelos y estrategias de diseño para entender e ingeniería secuencias de ácidos nucleicos, incluyendo problemas como optimización UTR de 3’, optimización UTR de 5’, optimización CDS, y diseño promotor / potenciador. Trabajarás en la intersección de aprendizaje automático, modelado de secuencias, diseño experimental y desarrollo de plataformas. El trabajo abarca tanto las campañas de diseño aplicadas como la construcción de modelos de próxima generación que mejoran cómo Lila genera, evalúa y aprende de datos de secuencia-función de ácido nucleico. El candidato ideal trae un fuerte juicio ML, curiosidad por los mecanismos biológicos y entusiasmo por áreas como la genómica regulatoria, la biología RNA y el modelado de secuencia a funcionamiento. Colaborará con científicos experimentales, investigadores de ML y equipos de plataforma para construir modelos que conectan el diseño de secuencias de ácido nucleico a la función biológica y hacen que estas capacidades sean utilizables en la plataforma científica autónoma de Lila. Lo que se construirá lo que se creará ■ul ■li Construir modelos ML para el diseño de secuencias de ARN y ADN en contextos de secuencia regulatorios y codificación. Métodos de desarrollo que abarcan la generación de novo, predicción de propiedades secuenciales, selección diversa de conjuntos para validación experimental y estrategias de aprendizaje activas. ■li Investigar profundamente los mecanismos biológicos de secuencias diseñadas y proponer hipótesis sobre por qué tienen éxito o fallan. Convierte estas ideas en mejores modelos y futuros principios de diseño. ■li Colaborar con científicos experimentales para proponer ensayos informativos, estrategias de validación y lazos de aprendizaje. لелилиный Colabora con científicos e ingenieros de ML en Lila para integrar modelos de diseño de ácido nucleico en plataformas robustas y marcos basados en agentes. ■li Mantener la corriente con la investigación en biología de ácido nucleico, diseño de secuencias y ML científico, y compartir los resultados de investigación externamente a través de papeles o entradas de blog. ■/ul Lo que usted necesita para succedido fue seleccionado/fuerte empinado ■ul i) Experiencia equivalente en aprendizaje automático, biología computacional, bioingeniería, informática, estadística o campo cuantitativo relacionado. ■li Construcción, entrenamiento y evaluación de modelos ML para ADN o ARN. יli confíaStrong foundation in modern ML methods, with practical experience using frameworks such as PyTorch, JAX, or equivalent tools. > < > > > > > > > > ■li Capacidad para razonar sobre sistemas biológicos complejos, abordar problemas científicos ambiguos y formular enfoques ML que aborden retos difíciles de funcionamiento secuencial. > < > > > > > > > > > ■li Fuertes habilidades de comunicación y colaboración, con preferencia por la ciencia basada en el equipo y la capacidad de construir una dirección técnica compartida en ML, ingeniería, plataforma y equipos experimentales. ■/ul - No. ■ul > < > > > > > > > > > > > > > > > > > *Experiencia con diseño de secuencia en contextos terapéuticos aplicados. > > > > ■li Familiaridad con conjuntos de datos experimentales de alto rendimiento, pantallas mancomunadas, ensayos de reporteros u otras mediciones de función secuencial. ■li Experiencia de la industria traduciendo investigación ML en flujos prácticos de diseño biológico, campañas experimentales o capacidades de plataforma. ################################################################################################################################################################################################################################################################ Ofrecemos una compensación de base competitiva con potencial de bonificación y generoso capital de primera etapa. Su oferta final reflejará sus antecedentes, experiencia y impacto esperado. * Beneficios. Los empleados de tiempo completo reciben un programa de beneficios integrales, incluyendo cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosas vacaciones de la empresa; licencia parental pagada; un programa de asistencia educativa; beneficios para el conmutador, incluyendo la participación en bicicleta para empleados de oficina; y un programa de almuerzo subvencionado de la empresa. * Beneficios internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de los EE.UU. reciben un programa de beneficios integral adaptado a su región. Los rangos salariales USD se aplican sólo a las posiciones basadas en los EE.UU.; los salarios internacionales se fijan en el mercado local.Seguido/p Normativo/distinto" título"Nombre de la Base Expected Base Rango de Salary realizado/diviso indicados="pay-range" contratados=176.000 dólares EE.UU. = "divider" Las ciencias Lila están construyendo Superinteligencia Científica para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de un conocimiento experto de codificación dura en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos. ■p confíaLILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados AI Science FactoryTM en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a velocidad, escala e impacto sin precedentes en la medicina, materiales y energía. Más información en [enlace en el portal] Guiados por nuestros valores centrales de la verdad, la confianza, la curiosidad, la gracia y la velocidad, nos movemos con la velocidad de puesta en marcha al abordar problemas de importancia histórica. Si esto suena como un ambiente en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todas las calificaciones mencionadas anteriormente, te animamos a aplicar. Estamos todos en contacto/fuerte contacto > > > > > > Identificar la raza, el color, la ascendencia, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género o el estado de Veteran. La información que proporciones durante el proceso de aplicación se manejará de acuerdo con nuestra política de privacidad "Href="[enlace en el portal] Normativa de privacidad: Nota a las Agencias realizadas/fuertes - No. Lila Sciences no acepta curriculum vitae no solicitado de ninguna fuente aparte de los candidatos. La presentación de currículums no solicitados por agencias de contratación o personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que sea contactada directamente por el equipo interno de Adquisición de Talentos de Lila Science. Cualquier curriculum vitae presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no debe ninguna remisión u otros honorarios con respecto a él.