Investigador en Informática Médica

Site: The Brigham and Women's Hospital, Inc. Mass General Brigham confía en una amplia gama de profesionales, incluyendo médicos, enfermeras, personas de negocios, expertos en tecnología, investigadores y analistas de sistemas para avanzar en nuestra misión. Como sin fines de lucro, apoyamos el cuidado del paciente, la investigación, la enseñanza y el servicio comunitario, tratando de proporcionar una atención excepcional. Creemos que los equipos de alto rendimiento conducen descubrimientos médicos innovadores e invitan a todos los solicitantes a unirse a nosotros y experimentar lo que significa ser parte de Mass General Brigham. Resumen Declaración general The Division of General Internal Medicine and Primary Care, Department of Medicine at Mass General Brigham/Brigham and Women’s Hospital (BWH) and Harvard Medical School (HMS), invites applications for a postdoctoral partnership in biomedical informatics and artificial intelligence (AI) in health care. La División es reconocida a nivel nacional por proporcionar cuidados compasivos y de alta calidad, una educación médica innovadora pionera y realizar investigaciones de servicios clínicos y de salud de vanguardia. Estamos buscando una beca de investigación altamente motivada, diligente e independiente para unirse a un equipo de investigación dinámico apoyado por donaciones de los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Esta posición se centra en promover la investigación biomédica a través de la aplicación de métodos de inteligencia artificial (AI) a datos longitudinales de salud electrónica (EHR) para el fenotipado de enfermedades, identificación de factores de riesgo, estratificación de pacientes y modelado predictivo a través de una gama de dominios de enfermedades, incluyendo la enfermedad de Alzheimer y trastornos temporomandibulares (TMD). El exitoso candidato diseñará, desarrollará y evaluará métodos innovadores para la minería de datos y la analítica aprovechando terminologías y estándares biomédicos, bases de conocimiento clínico integrales, procesamiento avanzado del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguajes grandes (LLMs), y técnicas de aprendizaje y aprendizaje de máquinas. Los objetivos finales son acelerar el descubrimiento del conocimiento, mejorar la toma de decisiones clínicas, mejorar la seguridad del paciente y elevar la calidad de la atención. La beca se basa en Brigham y Women’s Hospital, Harvard Medical School y Mass General Brigham, ofreciendo un ambiente colaborativo y multidisciplinario en la vanguardia de la investigación en tecnología de la información sanitaria. Los becarios tendrán la oportunidad de realizar investigaciones innovadoras, contribuir a proyectos en curso y proponer nuevas iniciativas de investigación con el potencial de obtener financiación externa. Durante el período de nombramiento, se alentará enérgicamente a los becarios a publicar sus conclusiones de investigación en revistas de alto impacto y presentar su trabajo en conferencias nacionales e internacionales. Esta oportunidad es ideal para individuos que son impulsados y colaborativos independientemente, prosperando en un ambiente de investigación vibrante junto con un gran equipo de profesores y personal experimentado. Los compañeros deben ser cómodos dando y recibiendo comentarios constructivos, incorporando ideas para mejorar su trabajo, y compartiendo transparentemente sus ideas y procesos de toma de decisiones. Reconocer y valorar las contribuciones de los colegas es esencial, al igual que la capacidad de comunicarse eficazmente dentro de un equipo diverso y multidisciplinario. Principales obligaciones y responsabilidades Las obligaciones y responsabilidades variarán dependiendo del tema específico en el que trabajen los becarios, pero en general incluirán: • Colaborar con un equipo multidisciplinario de investigadores, médicos y científicos de datos para alcanzar los objetivos del proyecto. • Participar en el diseño, desarrollo, implementación y evaluación del sistema y métodos propuestos. • Dirigir o contribuir al diseño y desarrollo de nuevos métodos y aplicaciones de inteligencia artificial/informática. • Realización de análisis de datos y evaluación del sistema. • Llevar o contribuir a la preparación, escritura y sumisión de manuscritos a revistas revisadas por pares. • Presentación de conclusiones de investigación en conferencias, seminarios y talleres nacionales e internacionales. Calificaciones Educación y experiencia • Doctorado en informática biomédica, informática, ciencias de la información, lingüística computacional, estadísticas, ciencias de datos o un campo estrechamente relacionado; o MD/PharmD con fuerza demostrada en investigación biomédica. • Experiencia en investigación biomédica; capacidad para planificar y llevar a cabo experimentos y proyectos de investigación. • Se alienta encarecidamente a los candidatos con experiencia en las áreas de terminologías/ontologías médicas, procesamiento de idiomas naturales/grandes modelos de lenguaje, y aprendizaje de máquina/dormitorio. • Experiencia de programación en lenguajes de programación informática (por ejemplo, Python, Java, C#, SQL, R, etc.). • Familiar con métodos de aprendizaje automático e informática estadística. • Experiencia de análisis de datos sanitarios (por ejemplo, EHR, reclamaciones) son deseables, pero no necesarios. Habilidades/ Habilidades/Competencias requeridas • Destrezas de programación en lenguajes de programación informática (por ejemplo, Python, Java o C) y experiencia en desarrollo de modelos de inteligencia artificial. • Experiencia en el aprendizaje automático y métodos estadísticos. • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita. • Capacidad de aceptar y ajustarse a los comentarios de los supervisores. • Profesionalidad, respeto y respeto por la privacidad del paciente. • Destacado jugador de equipo con la capacidad de prosperar en un entorno dinámico y adaptarse a las prioridades cambiantes, demandas y plazos. • Capacidades de organización y gestión del tiempo. • Capacidad para priorizar las tareas y cumplir los plazos. • Fuerte ética de trabajo y naturaleza industrial. Datos adicionales de trabajo (si procede) Condiciones de trabajo Establecimiento de oficinas profesionales, principalmente en MGB Assembly Row con viajes ocasionales a BWH. El sueldo para esta posición oscila entre 70.000 y 71.750 dólares. Cómo aplicar Estamos emocionados de aprender más sobre usted! Para solicitar esta posición, envíe un correo electrónico directamente al Dr. Liqin Wang en [contacto en el portal]: • Carta de cobertura • CV • Tres cartas de referencia preferidas, o información de contacto de referencias • Publicación de muestra con contribuciones individuales claramente expresadas Por favor no se aplique a través de este enlace. Tipo remoto Onsite Ubicación del trabajo 399 unidad de revolución EEO Declaración: 2200 El Brigham y el Hospital de Mujeres, Inc. es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, el credo religioso, el origen nacional, el sexo, la edad, la identidad de género, la discapacidad, la orientación sexual, el servicio militar, la información genética y/o cualquier otra condición protegida por la ley. Nos aseguraremos de que todas las personas con discapacidad reciban un alojamiento razonable para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para desempeñar funciones de trabajo esenciales y para recibir otros beneficios y privilegios de empleo. Para garantizar un ajuste razonable para las personas protegidas por el artículo 503 de la Ley de rehabilitación de 1973, la Ley de readaptación del Veterano de Vietnam de 1974, y el Título I de la Ley de estadounidenses con discapacidad de 1990, los solicitantes que requieren alojamiento en el proceso de solicitud de empleo pueden ponerse en contacto con Recursos Humanos en [teléfono en el portal]. Marco general de competencia de Brigham En Mass General Brigham, nuestro marco de competencia define cómo es el liderazgo eficaz especificando cuáles son los comportamientos más críticos para el desempeño exitoso en cada nivel de trabajo. El marco está compuesto por diez competencias (la mitad de las personas acusadas, la mitad del rendimiento alimentado) y se definen por habilidades y comportamientos observables y mensurables que contribuyen a la eficacia del lugar de trabajo y el éxito profesional. Estas competencias se utilizan para evaluar el rendimiento, tomar decisiones de contratación, identificar las necesidades de desarrollo, movilizar a los empleados en todo nuestro sistema, y establecer una sólida tubería de talento.