Systems and Platform Engineer

En Leidos, ofrecemos soluciones innovadoras a través de los esfuerzos de nuestras personas diversas y talentosas que están dedicadas al éxito de nuestros clientes. Potenciamos a nuestros equipos, contribuyemos a nuestras comunidades y operamos prácticas sostenibles. Todo lo que hacemos se basa en el compromiso de hacer lo correcto para nuestros clientes, nuestro pueblo y nuestra comunidad. Nuestra Misión, Visión y Valores guían la forma en que hacemos negocios. Los empleados disfrutan de oportunidades de enriquecimiento profesional disponibles a través de la movilidad y el desarrollo, y experimentan relaciones de recompensa con supervisores de apoyo, colegas talentosos y clientes. Tu trabajo más importante está por delante. ¡Si esto suena como el tipo de ambiente donde puedes prosperar, sigue leyendo! Leidos está buscando un ingeniero de plataforma altamente cualificado con profunda experiencia en sistemas operativos, hardware, GPU y redes de alta velocidad. En este papel, diseñará, desarrollará y optimizará grupos Kubernetes que impulsan la empresa AI para los clientes de la misión. Esta es una posición 100% in situ. Todo el trabajo debe realizarse en el sitio del cliente en Bethesda en el Campus Comunitario de Inteligencia. Responsabilidades: • Kubernetes Cluster Engineering: Diseño, configuración y mantenimiento de plataformas Kubernetes de empresa. Colabora con un equipo multidisciplinar para definir y optimizar la arquitectura de Kubernetes, asegurando que cumplan con los requisitos de rendimiento, eficiencia y características. • Infraestructura como Código: Desarrollar y administrar Infraestructura como Código (IaC) utilizando herramientas como Terraform, Salt, Ansible, Bash, Python o marcos similares. • Colaborar con los equipos de desarrollo para diseñar e implementar tuberías seguras, automatizadas y repetibles (por ejemplo, GitLab CI/CD). • Problemas de sistemas complejos de problemas en las capas de nube, red y plataforma. • Cumplimiento " Documentación: Mantener documentación técnica, especificaciones arquitectónicas y mejores prácticas de Linux. Support ATO (Authority to Operate) and ensure compliance with federal security standards. Trae. • Licenciatura o grado superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. Los años adicionales de experiencia pueden considerarse en lugar de un título. • 5+ años de experiencia en Ingeniería de Plataformas o Ingeniería de Sistemas. • Fuerte experiencia con distribuciones Linux. (RHEL, Ubuntu, Oracle Linux y Rocky). • Experiencia administrando grupos de Kubernetes, incluyendo el despliegue, el escalado y el mantenimiento de cargas de trabajo containerizzate. • Experiencia de mano en crear, gestionar y solucionar problemas contenedores Docker e imágenes de contenedores a lo largo del ciclo de vida de desarrollo de software. • Experiencia con la gestión de cúmulos Kubernetes y orquestación de flujo de trabajo AI/ML (Argo, Airflow y Kubeflow). • Registro de pista fuerte con consumo y solución de problemas APIs RESTful para la integración y automatización de plataformas. • Excelentes habilidades de solución de problemas y la capacidad de colaborar dentro de un equipo. • El candidato debe, como mínimo, cumplir con los requisitos de certificación DoD 8570.11- IAT Level II (actualmente Security+ CE, CCNA-Security, GICSP, GSEC o SSCP junto con una certificación adecuada del entorno informático (CE). También sería aceptable una certificación IAT Level III (CASP+, CCNP Security, CISA, CISSP, GCED, GCIH, CCSP). Calificaciones preferidas • Experiencia en la gestión de las plataformas del centro de datos NVIDIA GPU. (DGX, HGX, H200, H100, 200, B300, L40S). • Experiencia con herramientas de empresa NVIDIA, como Base Command Manager, Run:AI, Nvidia AI Enterprise. • Conocimiento de los componentes del servidor empresarial (controladores de almacenamiento/redes, HBA, SSD). • Familiaridad con la virtualización de GPU y la computación en la nube. • Experiencia desarrollando e implementando infraestructura en AWS. • Conocimiento de sistemas de programación de recursos distribuidos. (Slurm, LSF, Open MPI, etc.) Limpieza • Autorización de TS/SCI activa con TS/SCI activo o poligrafo requerido y disposición para obtener y mantener un poli. • Ciudadanía de Estados Unidos es necesaria debido a la naturaleza de los contratos gubernamentales que apoyamos. Lo que ganarás En Leidos, su trabajo apoya directamente algunas de las misiones más críticas en la comunidad de inteligencia. Formarás parte de un entorno colaborativo de alto rendimiento donde tus contribuciones dan forma a las operaciones de seguridad nacional. Ya sea optimizando redes seguras, refinando las bases de referencia del sistema o integrando las tecnologías de próxima generación, encontrará trabajo significativo, desafíos técnicos continuos y un camino claro para el avance. En Leidos, no queremos a alguien que "se adapte al molde" — queremos a alguien que lo derrite y construye algo mejor. Este es un papel para los inquietos, los sobre-cafeinados, los que preguntan, “¿Qué sigue?” antes de que el polvo se asienta en “lo que es ahora”. Si ya estás planeando el paso 20 mientras que todos los demás están debatiendo el paso 2... bueno. Encajarás bien. Si buscas consuelo, sigue pergando. En Leidos, pensamos, superamos y superamos el status quo, porque la misión lo exige. No estamos contratando seguidores. Estamos reclutando a los que interrumpen, provocan y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 y nos movemos más rápido de lo que nadie se atreve. Publicación original: 23 de julio de 2026 Para las posiciones de Estados Unidos: Si bien está sujeto a cambios basados en las necesidades empresariales, Leidos anticipa razonablemente que esta requisición de empleo permanecerá abierta durante al menos 3 días con una fecha cercana anticipada de no antes de 3 días después de la fecha de publicación original como se indica más arriba. Rango de pago: Pay Range $107,900.00 - $195,050.00 El rango de pago Leidos para este nivel de trabajo es una directriz general solamente y no una garantía de compensación o salario. Los factores adicionales considerados para ampliar una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del empleo, la educación, la experiencia, los conocimientos, las aptitudes y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo de negociación aplicable (si existe) u otra ley.